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रहस्य बोनस

परिचय

मिस्ट्री बोनस, रियलटाइम गेमिंग द्वारा निर्मित एक वीडियो पोकर है। यह पारंपरिक वीडियो पोकर पर आधारित है। इसकी ख़ासियत यह है कि यह गेम यादृच्छिक रूप से चुने गए हाथ की जीत में एक "मिस्ट्री बोनस" जोड़ देगा। किस हाथ को मिस्ट्री बोनस मिलेगा, यह डील के समय तय होता है। नीचे दी गई तालिका प्रत्येक हाथ की सामान्य जीत (कुल दांव राशि के आधार पर), उस हाथ के लिए मिस्ट्री बोनस और मिस्ट्री बोनस के बाद कुल जीत दर्शाती है।

रहस्यमय बोनस भुगतान तालिका

जीतना आधार
वेतन		 रहस्य
बोनस		 जीतें
बोनस
रॉयल फ़्लश 800 400 1,200
स्ट्रेट फ्लश 45 35 80
एक तरह के चार 20 5 25
पूरा घर 8 2 10
लालिमा 5 3 8
सीधा 4 1 5
तीन हास्य अभिनेता 3 1 4
दो जोड़ी 2 1 3
जैक या बेहतर 1 1 2

विश्लेषण

इस खेल का विश्लेषण करने के लिए, प्रत्येक हाथ पर मिस्ट्री बोनस लागू होने की संभावना जानना ज़रूरी था। खेलते समय यह देखना मुश्किल नहीं है कि संभावनाएँ बराबर नहीं हैं।

एक पाठक ने गेम खेलने और 12,000 से ज़्यादा गेम्स में किस हाथ को मिस्ट्री बोनस मिला, इसका डेटा इकट्ठा करने के लिए एक बॉट लिखा। यह गेम iNetBet पर खेला गया था। परिणाम इस प्रकार हैं।

रहस्य बोनस नमूनाकरण

जीतना गिनती करना संभावना
रॉयल फ़्लश 1572 12.42%
स्ट्रेट फ्लश 2201 17.39%
एक तरह के चार 1993 15.74%
पूरा घर 1171 9.25%
लालिमा 2122 16.76%
सीधा 2046 16.16%
तीन हास्य अभिनेता 945 7.47%
दो जोड़ी 392 3.10%
जैक या बेहतर 216 1.71%
कुल 12658 100.00%

अगली रिटर्न तालिका खेल का कुल रिटर्न दिखाती है। यह प्रत्येक हाथ को मिस्ट्री बोनस मिलने की संभावना, बोनस के साथ अपेक्षित मूल्य और इन दोनों स्तंभों का गुणनफल दर्शाती है। नीचे दाएँ कक्ष में कुल रिटर्न 98.88% दिखाया गया है।

रहस्य बोनस वापसी तालिका

रहस्य
बोनस		 संभावना
बोनस		 औसत
वापस करना		 अपेक्षित
वापस करना
रॉयल फ़्लश 0.124190 0.971559 0.120658
स्ट्रेट फ्लश 0.173882 0.964482 0.167706
एक तरह के चार 0.157450 0.972452 0.153112
पूरा घर 0.092511 0.983667 0.091000
लालिमा 0.167641 1.000601 0.167742
सीधा 0.161637 0.973946 0.157426
तीन हास्य अभिनेता 0.074656 1.035140 0.077280
दो जोड़ी 0.030969 1.090072 0.033758
जैक या बेहतर 0.017064 1.181382 0.020159
कुल 1.000000 0.988841

पावती

मैं गैरी कोहलर को धन्यवाद देना चाहता हूं कि उन्होंने मेरे साथ मिस्ट्री बोनस का डेटा और विश्लेषण साझा किया।

द्वारा लिखित: Michael Shackleford