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एनबीए पर सट्टेबाजी
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परिचय
यह पृष्ठ बास्केटबॉल, विशेष रूप से एनबीए पर सट्टेबाजी के बारे में है। इस पृष्ठ के आँकड़े 2013 से 2017 तक के 6,567 ऐतिहासिक खेलों पर आधारित हैं। यह माना जाता है कि पाठक खेल सट्टेबाजी की बुनियादी शब्दावली जानता है। अगर ऐसा नहीं है, तो कृपया पहले मेरे खेल सट्टेबाजी वाले पृष्ठ पर जाएँ।
प्रसार के विरुद्ध दांव लगाना
औसतन, घरेलू टीम 58.4% बार जीतती है और बाहरी टीम से 2.70 अंक ज़्यादा अंक प्राप्त करती है। हालाँकि, स्प्रेड के विरुद्ध दांव लगाते हुए, मैं बाहरी टीमों को ज़्यादा बेहतर मान वाला दिखाता हूँ, जैसा कि नीचे दी गई तालिका में दिखाया गया है। यह तालिका 10 जीतने के लिए 11 दांव लगाने पर आधारित है। रिटर्न कॉलम, दांव पर लगी राशि के मुकाबले जीती गई राशि (या ऋणात्मक होने पर हारी हुई राशि) का अपेक्षित प्रतिशत दर्शाता है। जैसा कि आप देख सकते हैं, घरेलू टीमों पर दांव लगाने पर हाउस एज 6.22% है, जबकि बाहरी टीमों पर केवल 2.70%।
सड़क या घरेलू टीम बनाम स्प्रेड
| ओर | जीत | संभावना | वापस करना |
|---|---|---|---|
| सड़क | 3,280 | 0.499467 | -0.026981 |
| घर | 3,159 | 0.481042 | -0.062157 |
| धकेलना | 128 | 0.019491 | |
| कुल | 6,567 | 1.000000 | -0.044569 |
अगली तालिका स्प्रेड के विरुद्ध अंडरडॉग और पसंदीदा टीमों पर दांव लगाने के परिणाम दिखाती है। इसमें वे 61 खेल शामिल नहीं हैं जहाँ पॉइंट स्प्रेड शून्य था। मुझे उम्मीद थी कि अंडरडॉग टीमें काफ़ी बेहतर प्रदर्शन करेंगी, लेकिन नतीजों ने मुझे गलत साबित कर दिया - उन्होंने बस थोड़ा ही बेहतर प्रदर्शन किया। जैसा कि आप देख सकते हैं, अंडरडॉग के जीतने की संभावना पसंदीदा टीमों से केवल 0.4% ज़्यादा थी। रिटर्न, खिलाड़ी की अपेक्षित जीत (ऋणात्मक हार दर्शाता है) और पैसे के दांव के अनुपात को दर्शाता है, यह मानते हुए कि खिलाड़ी 10 जीतने के लिए 11 दांव लगा रहा है।
स्प्रेड के विरुद्ध अंडरडॉग या पसंदीदा
| ओर | जीत | संभावना | वापस करना |
|---|---|---|---|
| पसंदीदा | 3,176 | 0.488165 | -0.048375 |
| कम क्षमता का व्यक्ती या समूह | 3,202 | 0.492161 | -0.040746 |
| धकेलना | 128 | 0.019674 | |
| कुल | 6,506 | 1.000000 | -0.044560 |
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Basketball एनबीए
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ओवर और अंडर
निम्न तालिका दर्शाती है कि प्रत्येक गेम कितनी बार ओवर, अंडर और ओवर/अंडर लाइन पर ठीक से गिरा। रिटर्न कॉलम खिलाड़ी की जीत और पैसे के दांव का अनुपात दर्शाता है, यह मानते हुए कि 11 दांव लगाने पर 10 जीतें। आश्चर्य की बात नहीं है कि तालिका अंडर साइड पर दांव लगाने को थोड़ा बेहतर मान दिखाती है, जिसमें ओवर बेट्स की तुलना में जीतने की संभावना 0.21% अधिक होती है।
कुल के मुकाबले कम या ज्यादा
| ओर | जीत | संभावना | वापस करना |
|---|---|---|---|
| ऊपर | 3,232 | 0.492158 | -0.051561 |
| अंतर्गत | 3,246 | 0.494290 | -0.047084 |
| धकेलना | 89 | 0.013553 | |
| कुल | 6,567 | 1.000000 | -0.044839 |
धन पंक्ति
निम्न तालिका मनी लाइन दांवों पर अपेक्षित रिटर्न दिखाती है, यह मानते हुए कि प्रति गेम एक यूनिट दांव पर लगाई जाती है। रिटर्न दर्शाता है कि सड़क पर टीमों पर दांव लगाना बेहतर मूल्य है, और अपेक्षित रिटर्न 0.53% अधिक है।
साइड में मनी लाइन
| ओर | कुल दांव | कुल रिटर्न | अपेक्षित प्रतिफल |
|---|---|---|---|
| घर | 6,567 | 6,288.75 | -0.042371 |
| सड़क | 6,567 | 6,323.26 | -0.037115 |
| कुल | 13,134 | 12,612.01 | -0.037115 |
अगली तालिका मनी लाइन दांव पर अपेक्षित रिटर्न दिखाती है, जो इस बात पर निर्भर करता है कि टीम कमज़ोर है, पसंदीदा है, या बराबर है। हैरानी की बात है कि कम से कम मेरे लिए तो, तालिका पसंदीदा को बेहतर मूल्य दिखाती है, जिसका रिटर्न 0.46% ज़्यादा है।
पसंदीदा/अंडरडॉग द्वारा मनी लाइन
| ओर | कुल दांव | कुल रिटर्न | अपेक्षित प्रतिफल |
|---|---|---|---|
| पसंदीदा | 6,506 | 6262.13 | -0.037483 |
| कम क्षमता का व्यक्ती या समूह | 6,506 | 6232.14 | -0.042093 |
| यहां तक की | 122 | 117.74 | -0.034932 |
| कुल | 13,134 | 12612.01 | -0.039743 |
अगली तालिका पॉइंट स्प्रेड के आधार पर जीतने की वास्तविक और अनुमानित संभावना दर्शाती है। अनुमानित संभावना उतार-चढ़ाव को कम करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करती है।
पॉइंट स्प्रेड द्वारा जीतने की संभावना
| फैलाना | जीत | खेल | वास्तविक संभावना | अनुमानित संभावना | गोरा रेखा |
|---|---|---|---|---|---|
| -15.5 | 26 | 24 | 0.923077 | 0.922718 | -1194 |
| -15 | 40 | 39 | 0.975000 | 0.916818 | -1102 |
| -14.5 | 44 | 38 | 0.863636 | 0.910510 | -1017 |
| -14 | 49 | 44 | 0.897959 | 0.903774 | -939 |
| -13.5 | 76 | 70 | 0.921053 | 0.896589 | -867 |
| -13 | 69 | 64 | 0.927536 | 0.888933 | -800 |
| -12.5 | 88 | 80 | 0.909091 | 0.880786 | -739 |
| -12 | 102 | 87 | 0.852941 | 0.872127 | -682 |
| -11.5 | 125 | 109 | 0.872000 | 0.862937 | -630 |
| -11 | 130 | 112 | 0.861538 | 0.853198 | -581 |
| -10.5 | 135 | 113 | 0.837037 | 0.842893 | -537 |
| -10 | 168 | 132 | 0.785714 | 0.832006 | -495 |
| -9.5 | 174 | 138 | 0.793103 | 0.820527 | -457 |
| -9 | 231 | 191 | 0.826840 | 0.808443 | -422 |
| -8.5 | 206 | 154 | 0.747573 | 0.795748 | -390 |
| -8 | 248 | 193 | 0.778226 | 0.782438 | -360 |
| -7.5 | 273 | 194 | 0.710623 | 0.768513 | -332 |
| -7 | 269 | 186 | 0.691450 | 0.753978 | -306 |
| -6.5 | 314 | 227 | 0.722930 | 0.738839 | -283 |
| -6 | 337 | 237 | 0.703264 | 0.723112 | -261 |
| -5.5 | 336 | 209 | 0.622024 | 0.706812 | -241 |
| -5 | 358 | 245 | 0.684358 | 0.689965 | -223 |
| -4.5 | 348 | 224 | 0.643678 | 0.672599 | -205 |
| -4 | 344 | 205 | 0.595930 | 0.654746 | -190 |
| -3.5 | 328 | 186 | 0.567073 | 0.636446 | -175 |
| -3 | 349 | 195 | 0.558739 | 0.617742 | -162 |
| -2.5 | 340 | 199 | 0.585294 | 0.598683 | -149 |
| -2 | 367 | 206 | 0.561308 | 0.579320 | -138 |
| -1.5 | 283 | 157 | 0.554770 | 0.559710 | -127 |
| -1 | 254 | 135 | 0.531496 | 0.539913 | -117 |
| 1 | 254 | 119 | 0.468504 | 0.460087 | 117 |
| 1.5 | 283 | 126 | 0.445230 | 0.440290 | 127 |
| 2 | 367 | 161 | 0.438692 | 0.420680 | 138 |
| 2.5 | 340 | 141 | 0.414706 | 0.401317 | 149 |
| 3 | 349 | 154 | 0.441261 | 0.382258 | 162 |
| 3.5 | 328 | 142 | 0.432927 | 0.363554 | 175 |
| 4 | 344 | 139 | 0.404070 | 0.345254 | 190 |
| 4.5 | 347 | 124 | 0.357349 | 0.327401 | 205 |
| 5 | 358 | 113 | 0.315642 | 0.310035 | 223 |
| 5.5 | 336 | 127 | 0.377976 | 0.293188 | 241 |
| 6 | 337 | 100 | 0.296736 | 0.276888 | 261 |
| 6.5 | 314 | 87 | 0.277070 | 0.261161 | 283 |
| 7 | 269 | 83 | 0.308550 | 0.246022 | 306 |
| 7.5 | 273 | 79 | 0.289377 | 0.231487 | 332 |
| 8 | 248 | 55 | 0.221774 | 0.217562 | 360 |
| 8.5 | 206 | 52 | 0.252427 | 0.204252 | 390 |
| 9 | 231 | 40 | 0.173160 | 0.191557 | 422 |
| 9.5 | 174 | 36 | 0.206897 | 0.179473 | 457 |
| 10 | 168 | 36 | 0.214286 | 0.167994 | 495 |
| 10.5 | 135 | 22 | 0.162963 | 0.157107 | 537 |
| 11 | 130 | 18 | 0.138462 | 0.146802 | 581 |
| 11.5 | 125 | 16 | 0.128000 | 0.137063 | 630 |
| 12 | 102 | 15 | 0.147059 | 0.127873 | 682 |
| 12.5 | 88 | 8 | 0.090909 | 0.119214 | 739 |
| 13 | 69 | 5 | 0.072464 | 0.111067 | 800 |
| 13.5 | 76 | 6 | 0.078947 | 0.103411 | 867 |
| 14 | 49 | 5 | 0.102041 | 0.096226 | 939 |
| 14.5 | 44 | 6 | 0.136364 | 0.089490 | 1017 |
| 15 | 40 | 1 | 0.025000 | 0.083182 | 1102 |
| 15.5 | 26 | 2 | 0.076923 | 0.077282 | 1194 |
असंभावित घटना में यदि आपको 15.5 से अधिक निरपेक्ष मान वाला बिंदु प्रसार मिलता है, तो जीतने की संभावना का अनुमान e^(-0.16*s)/(1+e^(-0.16*s)) के रूप में लगाया जा सकता है, जहां s बिंदु प्रसार है।
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जब मैंने 2018 में इस पेज को अपडेट किया था, तो इसमें कई अस्पष्ट टेबल थे जिन्हें अपडेट करने में मैं बहुत आलसी था। हालाँकि, मैंने उन्हें बनाते समय इतनी मेहनत की थी कि उन्हें फेंक ही नहीं पाया। इसलिए, मैंने इसे NBA पर सट्टेबाजी के अस्पष्ट विषयों में बाँट दिया।