जादूगर से पूछो #207
प्रथम स्थान: $1,000,000
दूसरा स्थान: $150,000
तीसरा-छठा स्थान: $25,000
7वां-8वां स्थान: $20,000
9वें-50वें स्थान: $5,000
इसकी लागत $25,000 है, और टूर्नामेंट 50 खिलाड़ियों तक सीमित है। यह अनुमान लगाना आसान है कि अपेक्षित जीत $30,000 है। हालाँकि, यह एक बहुत बड़ी संभावना है। केली मानदंड के तहत एक अच्छा दांव बनने के लिए प्रवेश हेतु आवश्यक धनराशि कितनी होगी?
विचरण अपेक्षित(जीत 2 ) - (अपेक्षित(जीत)) 2 = (1/50)×39 2 + (1/50)×5 2 + (4/50)×0 2 + (2/50)× -0.2 2 + (42/50)×-0.8 2 − 0.2 2 = 31.4192
तो, अनुमानित इष्टतम केली दांव 0.2/31.492 = बैंकरोल का 0.0063655 गुना है। $25,000 की पूरी प्रविष्टि के लिए, आवश्यक बैंकरोल 25,000/0.0063655 = $3,927,400 होना चाहिए।
हालाँकि, इस तरह के बड़े दांवों के लिए, मुझे लगता है कि सटीक इष्टतम केली दांव खोजने में समय लगाना उचित है। इसके बाद, दांव का आकार b ज्ञात करें, जो टूर्नामेंट के बाद बैंकरोल के अपेक्षित लॉग को अधिकतम करता है, जैसा कि नीचे दिया गया है।
टूर्नामेंट के बाद बैंकरोल का लॉग = (1/50)*लॉग(1+39×b) + (1/50)*लॉग(1+5×b) + (4/50)*लॉग(1) + (2/50)*लॉग(1-0.2×b) + (42/50)*लॉग(1-0.8×b)
b को हल करने का कोई आसान तरीका नहीं है। व्यक्तिगत रूप से, मैं एक्सेल में "लक्ष्य खोज" सुविधा की सलाह देता हूँ। इसका उत्तर 0.0083418 आएगा। इसलिए, सटीक केली दांव आपके बैंकरोल का 0.0083418 गुना होना चाहिए। $25,000 के प्रवेश शुल्क को उचित ठहराने के लिए, आपका बैंकरोल $25,000/0.0083418 = $2,996,937 होना चाहिए।
मान लीजिए कि यह बादशाह सबसे नीचे का पत्ता था और शफलर में बचा हुआ था, तो यह पहले जूते में खेल में होता (कट डेक के पिछले हिस्से में था)। इस गलती से घराने को मुझ पर कितना अतिरिक्त लाभ हुआ?
अब, आइए $25 का दांव लगाने और कूपन का उपयोग करने के लिए पहली जीत तक प्रतीक्षा करने पर अपेक्षित हानि की गणना करें। किसी भी जीत की संभावना 42.42% है, जैसा कि मेरे ब्लैकजैक परिशिष्ट 4 में बताया गया है। विभाजन में जटिलताओं के कारण, यह इस स्थिति के लिए बिल्कुल उपयुक्त आँकड़ा नहीं है, लेकिन काफी करीब है। इसलिए, जीतने वाले हाथ के लिए खेले जाने वाले हाथों की अपेक्षित संख्या 1/0.4242 = 2.36 है। $25 वाले 2.36 हाथों पर दांव लगाने का अपेक्षित नुकसान 2.36 × $25 × .0064 = $0.38 है, जिसकी लागत ब्लैकजैक के लिए प्रतीक्षा करने की लागत से 84% कम है।
सत्र I
खिलाड़ी जीत: 282
बैंकर जीत: 214
सत्र II
खिलाड़ी जीत: 879
बैंकर जीत: 831
बैंकर: 45.86%
खिलाड़ी: 44.62%
टाई: 9.52%
टाई को छोड़कर, बैंकर और खिलाड़ी के लिए संभावनाएं हैं:
बैंकर: 45.68%/(45.68%+44.62%) = 50.68%.
खिलाड़ी: 44.62%/(45.68%+44.62%) = 49.32%.
पहले सत्र में कुल हाथों की संख्या 282+214 = 496 थी। पहले सत्र में खिलाड़ियों की जीत की अपेक्षित संख्या 49.32% × 496 = 244.62 है। 282 का वास्तविक योग अपेक्षा से 282-244.62 = 37.38 अधिक है।
जीत/हार की घटनाओं की एक श्रृंखला के लिए प्रसरण n × p × q है, जहाँ n संख्या नमूना आकार है, p जीतने की प्रायिकता है, और q हारने की प्रायिकता है। इस स्थिति में, प्रसरण 496 × 0.5068 × 0.4932 = 123.98 है। मानक विचलन इसका वर्गमूल है, जो 11.13 है। इसलिए, कुल खिलाड़ियों की जीत अपेक्षा से 37.38/11.13 = 3.36 मानक विचलन से अधिक रही। विषम या उससे अधिक परिणामों की प्रायिकता 0.000393, या 2,544 में 1 है।
नमूना II के लिए गणितीय विधि का उपयोग करते हुए, प्रायिकता 0.042234 है। यदि आप दोनों नमूनों को एक में मिला दें, तो प्रायिकता 0.000932 है। लगभग 0.1% "निश्चित रूप से खिलाड़ी पक्षपाती" होने के लिए पर्याप्त नहीं है। अगर आपको अभी भी लगता है कि खेल निष्पक्ष नहीं है, तो मैं बड़े नमूने के लिए और अधिक डेटा एकत्र करूँगा।