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सुपर बाउल स्क्वेयर्स

परिचय

सुपर बाउल स्क्वेयर्स आमतौर पर सुपर बाउल में प्रत्येक टीम के कुल अंकों के अंतिम अंक पर जुआ खेलने को संदर्भित करता है। यह केवल खेल के अंत में या तिमाही दर तिमाही खेला जा सकता है। यह आमतौर पर दोस्तों के बीच खेला जाता है, जिसमें कोई भी पॉट नहीं जीतता, और सभी को समान मौका मिलता है।

सुपर बाउल 54 के लिए, लास वेगास स्थित सर्का स्पोर्ट्स बुक्स (डी और गोल्डन गेट पर स्थित) ने 400 दांव लगाए थे, जहाँ खिलाड़ी को अपने वर्ग चुनने थे। यह पृष्ठ मुख्य रूप से सभी 400 दांवों के जीतने की संभावना और प्रत्येक दांव के मूल्य पर केंद्रित है।

यादृच्छिक संस्करण

मुझे लगता है कि इस पेज पर आने वाले ज़्यादातर लोग इस बात में ज़्यादा रुचि रखते होंगे कि सुपर बाउल स्क्वेयर्स का रैंडमाइज़्ड वर्ज़न कैसे खेला जाता है। यह आमतौर पर दोस्तों के बीच खेला जाता है, जहाँ कोई भी पॉट नहीं जीतता। यह उन लोगों के लिए सुपर बाउल पर जुआ खेलने का एक मज़ेदार तरीका है जिन्हें पता नहीं होता कि किस पर दांव लगाना है और/या उन्हें इस बात की परवाह नहीं होती कि कौन जीतता है। आमतौर पर यह तरीका अपनाया जाता है।

  1. एक 10x10 ग्रिड बनाया जाएगा, जिसमें 100 वर्ग बनेंगे, जैसे कि बैटलशिप बोर्ड पर होता है।
  2. प्रति वर्ग फुट कीमत निर्धारित की जाएगी, उदाहरण के लिए 10 डॉलर।
  3. पुरस्कार राशि को किस प्रकार विभाजित किया जाएगा, इसके लिए नियम बनाए जाने चाहिए, उदाहरण के लिए, क्वार्टर 1, 2 और 3 के लिए 20% तथा अंतिम स्कोर के लिए 40%।
  4. एक टीम को ग्रिड के बायीं या दायीं ओर तथा दूसरी टीम को ऊपर या नीचे लिखा जाना चाहिए।
  5. खरीदार खरीदी गई संख्या के अनुसार ग्रिड पर वर्ग चुनेंगे, तथा प्रत्येक वर्ग में अपना नाम लिखेंगे।
  6. जब सभी खाने खरीद लिए जाएँ या यह तय हो जाए कि और खरीदार मिलने की संभावना नहीं है, तो पूल चलाने वाले को A से 9 तक के 10 ताश के पत्ते और एक फ़ेस कार्ड मिलेगा। प्रत्येक रैंक का मान इस प्रकार होगा:
    • A = एक बिंदु.
    • 2-9 = पिप मूल्य.
    • फेस कार्ड = 0 अंक.
  7. कार्डों को फेरबदल किया जाएगा और फिर व्यवस्थित तरीके से ग्रिड की प्रत्येक पंक्ति में एक कार्ड दिया जाएगा। अंतिम परिणाम यह होगा कि प्रत्येक पंक्ति पर यादृच्छिक रूप से 0 से 9 तक की संख्या अंकित होनी चाहिए।
  8. स्तंभों के लिए भी यही प्रक्रिया दोहराई जाएगी।
  9. अंतिम परिणाम कुछ इस प्रकार दिखना चाहिए जैसे कि निम्नलिखित उदाहरण में दर्शाया गया है।
  10. प्रत्येक क्वार्टर और खेल की समाप्ति के बाद, प्रत्येक टीम के स्कोर का अंतिम अंक नोट किया जाएगा। उस स्कोर के लिए पंक्ति और स्तंभ शीर्षकों को देखकर, उस क्वार्टर/खेल का विजेता निर्धारित किया जाएगा।
  11. यदि विजेता एक खाली वर्ग है, तो पहले से ही नियम निर्धारित कर लेने चाहिए कि क्या करना है। उदाहरण के लिए, पुरस्कार राशि को अगले क्वार्टर/खेल के अंत तक ले जाना। यदि खेल के अंत में परिणाम एक खाली वर्ग है, तो पहले से ही नियम निर्धारित कर लेने चाहिए कि क्या करना है, जैसे कि क्वार्टर विजेताओं को आनुपातिक आधार पर राशि देना या विजेता का निर्धारण करने के लिए कार्ड बाँटना।

निम्नलिखित सुपर बाउल स्क्वेयर्स का उदाहरण है।

सुपर बाउल स्क्वेयर्स उदाहरण

आइए 2018 के सुपर बाउल पर आधारित एक उदाहरण देखें। यहाँ बॉक्स स्कोर दिया गया है।

सुपर बाउल बॉक्स स्कोर

पहले क्वार्टर के अंत में स्कोर ईगल्स 9 और पैट्रियट्स 3 था। 9 पंक्ति से नीचे और 3 कॉलम में जाने पर हम पाते हैं कि जो पहले क्वार्टर का विजेता है।

दूसरे क्वार्टर के अंत में स्कोर ईगल्स 22 और पैट्रियट्स 12 था। स्कोर के अंतिम अंक ईगल्स 2 और पैट्रियट्स 2 हैं। दूसरी पंक्ति के पार और दूसरे कॉलम के नीचे जाने पर हम पाते हैं कि एलेक्स दूसरे क्वार्टर का विजेता है।

तीसरे क्वार्टर के अंत में स्कोर ईगल्स 29 और पैट्रियट्स 26 था। स्कोर के अंतिम अंक ईगल्स 9 और पैट्रियट्स 6 हैं। 9 पंक्ति के पार और 6 कॉलम के नीचे जाने पर हम पाते हैं कि टॉम तीसरे क्वार्टर का विजेता है।

खेल के अंत में स्कोर ईगल्स 41 और पैट्रियट्स 33 था। स्कोर के अंतिम अंक ईगल्स 1 और पैट्रियट्स 3 हैं। पहली पंक्ति से तीसरे कॉलम तक जाने पर हम पाते हैं कि बिल खेल का विजेता है।

वितरण व्यवस्था के अनुसार, जो, एलेक्स और टॉम प्रत्येक को 200 डॉलर तथा बिल को 400 डॉलर मिलेंगे।

अपना खुद का वर्ग चुनें

लास वेगास के डी और गोल्डन गेट पर स्थित सर्का स्पोर्ट्स बुक, गैर-यादृच्छिक सुपर बाउल वर्गों पर दांव लगाने की पेशकश करती थी। दूसरे शब्दों में, खिलाड़ी को दोनों टीमों का अंतिम अंक चुनना होता था। वे पहले तीन क्वार्टर और पूरे खेल के लिए ये दांव लगाते थे, यानी कुल 400 दांव।

इनका विश्लेषण करने के लिए, मैंने 2000 से 2014 तक के सभी NFL खेलों को देखा, जिनमें 3,985 खेल शामिल थे। निम्नलिखित चार तालिकाएँ प्रत्येक खेल के लिए प्रत्येक टीम के अंतिम अंक का वितरण दर्शाती हैं। मैंने प्रत्येक खेल को दो बार गिना, और बड़े नमूने के आकार और समरूपता के लिए स्कोर को उलट-पलट कर देखा।

पहली तिमाही

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1532 23 9 681 274 5 108 986 4 19
1 23 0 0 5 3 0 1 11 0 0
2 9 0 0 0 3 0 0 8 1 0
3 681 5 0 260 66 0 28 393 0 7
4 274 3 3 66 20 0 2 109 0 0
5 5 0 0 0 0 0 0 4 0 0
6 108 1 0 28 2 0 0 44 0 0
7 986 11 8 393 109 4 44 568 0 1
8 4 0 1 0 0 0 0 0 0 0
9 19 0 0 7 0 0 0 1 0 0

दूसरी छमाही

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 566 105 22 400 289 18 183 486 33 44
1 105 20 6 78 51 2 31 107 1 7
2 22 6 2 4 16 1 4 20 0 1
3 400 78 4 254 179 13 115 343 14 31
4 289 51 16 179 144 9 82 247 12 22
5 18 2 1 13 9 0 2 19 2 1
6 183 31 4 115 82 2 38 126 8 18
7 486 107 20 343 247 19 126 486 29 47
8 33 1 0 14 12 2 8 29 0 0
9 44 7 1 31 22 1 18 47 0 4

तीसरी तिमाही

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 342 116 49 294 222 25 141 380 61 46
1 116 72 9 84 105 14 44 152 24 21
2 49 9 2 19 28 3 7 41 5 7
3 294 84 19 252 185 18 114 249 52 42
4 222 105 28 185 200 22 90 271 37 32
5 25 14 3 18 22 6 3 31 2 2
6 141 44 7 114 90 3 52 125 21 15
7 380 152 41 249 271 31 125 342 72 51
8 61 24 5 52 37 2 21 72 14 9
9 46 21 7 42 32 2 15 51 9 8

खेल का अंत

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 158 104 56 279 177 46 112 280 82 46
1 104 42 20 93 189 33 52 139 90 45
2 56 20 4 31 38 19 19 44 13 26
3 279 93 31 110 121 31 127 184 59 64
4 177 189 38 121 134 46 73 285 72 50
5 46 33 19 31 46 8 19 65 42 15
6 112 52 19 127 73 19 46 98 37 43
7 280 139 44 184 285 65 98 170 70 73
8 82 90 13 59 72 42 37 70 30 20
9 46 45 26 64 50 15 43 73 20 14

निम्नलिखित चार तालिकाएं उपरोक्त आंकड़ों के आधार पर प्रत्येक वर्ग के जीतने की संभावना दर्शाती हैं।

पहली तिमाही

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.192221 0.002886 0.001129 0.085445 0.034379 0.000627 0.013551 0.123714 0.000502 0.002384
1 0.002886 0.000000 0.000000 0.000627 0.000376 0.000000 0.000125 0.001380 0.000000 0.000000
2 0.001129 0.000000 0.000000 0.000000 0.000376 0.000000 0.000000 0.001004 0.000125 0.000000
3 0.085445 0.000627 0.000000 0.032622 0.008281 0.000000 0.003513 0.049310 0.000000 0.000878
4 0.034379 0.000376 0.000376 0.008281 0.002509 0.000000 0.000251 0.013676 0.000000 0.000000
5 0.000627 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000502 0.000000 0.000000
6 0.013551 0.000125 0.000000 0.003513 0.000251 0.000000 0.000000 0.005521 0.000000 0.000000
7 0.123714 0.001380 0.001004 0.049310 0.013676 0.000502 0.005521 0.071267 0.000000 0.000125
8 0.000502 0.000000 0.000125 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
9 0.002384 0.000000 0.000000 0.000878 0.000000 0.000000 0.000000 0.000125 0.000000 0.000000

दूसरी छमाही

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.071016 0.013174 0.002760 0.050188 0.036261 0.002258 0.022961 0.060979 0.004141 0.005521
1 0.013174 0.002509 0.000753 0.009787 0.006399 0.000251 0.003890 0.013425 0.000125 0.000878
2 0.002760 0.000753 0.000251 0.000502 0.002008 0.000125 0.000502 0.002509 0.000000 0.000125
3 0.050188 0.009787 0.000502 0.031870 0.022459 0.001631 0.014429 0.043036 0.001757 0.003890
4 0.036261 0.006399 0.002008 0.022459 0.018068 0.001129 0.010289 0.030991 0.001506 0.002760
5 0.002258 0.000251 0.000125 0.001631 0.001129 0.000000 0.000251 0.002384 0.000251 0.000125
6 0.022961 0.003890 0.000502 0.014429 0.010289 0.000251 0.004768 0.015809 0.001004 0.002258
7 0.060979 0.013425 0.002509 0.043036 0.030991 0.002384 0.015809 0.060979 0.003639 0.005897
8 0.004141 0.000125 0.000000 0.001757 0.001506 0.000251 0.001004 0.003639 0.000000 0.000000
9 0.005521 0.000878 0.000125 0.003890 0.002760 0.000125 0.002258 0.005897 0.000000 0.000502

तीसरी तिमाही

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.042911 0.014555 0.006148 0.036888 0.027854 0.003137 0.017691 0.047679 0.007654 0.005772
1 0.014555 0.009034 0.001129 0.010540 0.013174 0.001757 0.005521 0.019072 0.003011 0.002635
2 0.006148 0.001129 0.000251 0.002384 0.003513 0.000376 0.000878 0.005144 0.000627 0.000878
3 0.036888 0.010540 0.002384 0.031619 0.023212 0.002258 0.014304 0.031242 0.006524 0.005270
4 0.027854 0.013174 0.003513 0.023212 0.025094 0.002760 0.011292 0.034003 0.004642 0.004015
5 0.003137 0.001757 0.000376 0.002258 0.002760 0.000753 0.000376 0.003890 0.000251 0.000251
6 0.017691 0.005521 0.000878 0.014304 0.011292 0.000376 0.006524 0.015684 0.002635 0.001882
7 0.047679 0.019072 0.005144 0.031242 0.034003 0.003890 0.015684 0.042911 0.009034 0.006399
8 0.007654 0.003011 0.000627 0.006524 0.004642 0.000251 0.002635 0.009034 0.001757 0.001129
9 0.005772 0.002635 0.000878 0.005270 0.004015 0.000251 0.001882 0.006399 0.001129 0.001004

खेल का अंत

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0.019824 0.013049 0.007026 0.035006 0.022208 0.005772 0.014053 0.035132 0.010289 0.005772
1 0.013049 0.005270 0.002509 0.011669 0.023714 0.004141 0.006524 0.017440 0.011292 0.005646
2 0.007026 0.002509 0.000502 0.003890 0.004768 0.002384 0.002384 0.005521 0.001631 0.003262
3 0.035006 0.011669 0.003890 0.013802 0.015182 0.003890 0.015935 0.023087 0.007403 0.008030
4 0.022208 0.023714 0.004768 0.015182 0.016813 0.005772 0.009159 0.035759 0.009034 0.006274
5 0.005772 0.004141 0.002384 0.003890 0.005772 0.001004 0.002384 0.008156 0.005270 0.001882
6 0.014053 0.006524 0.002384 0.015935 0.009159 0.002384 0.005772 0.012296 0.004642 0.005395
7 0.035132 0.017440 0.005521 0.023087 0.035759 0.008156 0.012296 0.021330 0.008783 0.009159
8 0.010289 0.011292 0.001631 0.007403 0.009034 0.005270 0.004642 0.008783 0.003764 0.002509
9 0.005772 0.005646 0.003262 0.008030 0.006274 0.001882 0.005395 0.009159 0.002509 0.001757

ऊपर दी गई तालिकाएँ दर्शाती हैं कि कुछ वर्गों की संख्या शून्य है, खासकर पहले क्वार्टर के लिए। हालाँकि, भविष्य में किसी खेल के उस वर्ग में आने की संभावना स्पष्ट रूप से शून्य से अधिक है। ऐसी स्थितियों में संभावना का अनुमान लगाने के लिए, मैंने प्रत्येक क्वार्टर के लिए प्रत्येक खेल के लिए प्रत्येक टीम के अंतिम अंक को देखा, विरोधी टीम के अंकों के साथ उसके सहसंबंध पर विचार किए बिना। निम्नलिखित तालिका सारांश प्रस्तुत करती है।

व्यक्तिगत टर्मिनल अंक — गिनती

अंक तिमाही 1 तिमाही 2 तिमाही 3 खेल
0 3,641 2,146 1,676 1,340
1 43 408 641 807
2 21 76 170 270
3 1,440 1,431 1,309 1,099
4 477 1,051 1,192 1,185
5 9 67 126 324
6 183 607 612 626
7 2,124 1,910 1,714 1,408
8 5 99 297 515
9 27 175 233 396
कुल 7,970 7,970 7,970 7,970

निम्नलिखित वही जानकारी संभाव्यता रूप में दी गई है।

व्यक्तिगत टर्मिनल अंक - संभावना

अंक तिमाही 1 तिमाही 2 तिमाही 3 खेल
0 0.456838 0.269260 0.210289 0.168130
1 0.005395 0.051192 0.080427 0.101255
2 0.002635 0.009536 0.021330 0.033877
3 0.180678 0.179548 0.164241 0.137892
4 0.059849 0.131870 0.149561 0.148683
5 0.001129 0.008407 0.015809 0.040652
6 0.022961 0.076161 0.076788 0.078545
7 0.266499 0.239649 0.215056 0.176662
8 0.000627 0.012422 0.037265 0.064617
9 0.003388 0.021957 0.029235 0.049686

एक उदाहरण जहां यह मददगार हो सकता है, वह है पहले क्वार्टर में चीफ्स के लिए टर्मिनल अंक 5 और 49'ers के लिए 1 पर सर्का बेट का विश्लेषण, जिसमें 10,000 से 1 (या अमेरिकी ऑड्स फॉर्मेट में +1,000,000) का भुगतान किया गया। इस पृष्ठ के लिए उपयोग किए गए 15 सीज़न में ऐसा युग्मन कभी नहीं हुआ है। हालांकि, हम देख सकते हैं कि पहले क्वार्टर के अंत में किसी भी टीम के टर्मिनल अंक 5 होने की संभावना 0.001129 है और टर्मिनल अंक 1 के लिए 0.005395 है। उस बेट के जीतने की संभावना का अनुमान 0.001129 × 0.005395 = 0.00000609, या 164,137 में 1 के रूप में लगाया जा सकता है। इससे इस बेट के रिटर्न का मेरा अनुमान 10,001/164,137 = 6.09% बनता है। दूसरे शब्दों में, 93.91% का हाउस एज।

निम्नलिखित तालिकाएँ उपलब्ध सभी 400 दांवों का रिटर्न दर्शाती हैं। यह उपलब्ध आंकड़ों में टर्मिनल अंकों के 10 गुणा 10 संयोजनों के सभी संयोजनों की सीधी गणना पर आधारित है, जब यह गणना 0 से अधिक हो। जब यह 0 हो, तो मैंने एकल-टीम संभावनाओं का उपयोग किया।

पहली तिमाही रिटर्न तालिका

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 99.95% 43.58% 33.99% 81.17% 61.88% 47.11% 55.56% 74.23% 25.14% 71.76%
1 43.58% 5.82% 7.11% 15.75% 18.86% 6.09% 9.42% 20.84% 1.69% 9.14%
2 33.99% 7.11% 3.47% 14.28% 11.33% 2.98% 6.05% 25.19% 94.12% 4.46%
3 81.17% 15.75% 14.28% 61.98% 19.05% 20.40% 26.70% 54.24% 8.50% 65.96%
4 61.88% 18.86% 11.33% 19.05% 12.80% 13.52% 3.79% 28.72% 3.75% 15.21%
5 47.11% 6.09% 2.98% 20.40% 13.52% 1.28% 7.78% 37.69% 0.71% 3.83%
6 55.56% 9.42% 6.05% 26.70% 3.79% 7.78% 13.18% 28.16% 4.32% 7.78%
7 74.23% 20.84% 25.19% 54.24% 28.72% 37.69% 28.16% 53.45% 8.36% 3.78%
8 25.14% 1.69% 94.12% 8.50% 3.75% 0.71% 4.32% 8.36% 0.20% 1.06%
9 71.76% 9.14% 4.46% 65.96% 15.21% 3.83% 0.78% 3.78% 1.06% 5.74%

दूसरी तिमाही की रिटर्न तालिका

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 92.32% 47.43% 41.68% 80.30% 61.64% 39.75% 71.18% 79.27% 31.47% 41.96%
1 47.43% 25.35% 37.72% 49.91% 39.03% 12.57% 29.56% 36.25% 2.52% 17.65%
2 41.68% 37.72% 75.31% 10.09% 50.39% 12.56% 25.14% 50.44% 5.92% 18.83%
3 80.30% 49.91% 10.09% 82.86% 58.39% 32.79% 73.59% 73.16% 17.74% 58.73%
4 61.64% 39.03% 50.39% 58.39% 46.98% 22.70% 62.76% 58.88% 18.97% 48.58%
5 39.75% 12.57% 12.56% 32.79% 22.70% 7.07% 7.55% 41.96% 18.85% 12.56%
6 71.18% 29.56% 25.14% 73.59% 62.76% 7.55% 60.08% 64.82% 15.16% 67.98%
7 79.27% 36.25% 50.44% 73.16% 58.88% 41.96% 64.82% 97.57% 27.65% 59.56%
8 31.47% 2.52% 5.92% 17.74% 18.97% 18.85% 15.16% 27.65% 4.63% 13.64%
9 41.96% 17.65% 18.83% 58.73% 48.58% 12.56% 67.98% 59.56% 13.64% 50.24%

तीसरी तिमाही की रिटर्न तालिका

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 68.66% 45.12% 92.84% 77.47% 52.92% 19.13% 54.84% 76.29% 31.38% 43.86%
1 45.12% 55.11% 33.99% 53.75% 67.19% 26.52% 55.76% 78.19% 30.41% 52.96%
2 92.84% 33.99% 25.12% 41.96% 61.83% 18.86% 22.05% 77.68% 18.88% 44.00%
3 77.47% 53.75% 41.96% 113.83% 71.96% 28.46% 144.47% 65.61% 39.80% 79.57%
4 52.92% 67.19% 61.83% 71.96% 77.79% 27.88% 91.47% 71.41% 28.32% 60.63%
5 19.13% 26.52% 18.86% 28.46% 27.88% 18.90% 7.57% 23.73% 5.04% 7.55%
6 54.84% 55.76% 22.05% 144.47% 91.47% 7.57% 114.83% 64.30% 39.79% 47.24%
7 76.29% 78.19% 77.68% 65.61% 71.41% 23.73% 64.30% 81.53% 46.07% 64.63%
8 31.38% 30.41% 18.88% 39.80% 28.32% 5.04% 39.79% 46.07% 26.52% 31.17%
9 43.86% 52.96% 44.00% 79.57% 60.63% 7.55% 47.24% 64.63% 31.17% 30.21%

खेल की समाप्ति पर वापसी तालिका

टीम 1 टीम 2
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 101.10% 66.55% 70.97% 91.02% 79.95% 58.29% 85.72% 73.78% 62.76% 58.29%
1 66.55% 26.88% 31.62% 71.18% 45.06% 31.47% 65.90% 88.95% 29.36% 71.14%
2 70.97% 31.62% 15.11% 49.01% 48.16% 14.54% 36.00% 69.56% 20.55% 32.95%
3 91.02% 71.18% 49.01% 91.09% 92.61% 29.56% 81.27% 117.74% 56.26% 101.18%
4 79.95% 45.06% 48.16% 92.61% 68.93% 43.86% 69.61% 67.94% 46.07% 79.05%
5 58.29% 31.47% 14.54% 29.56% 43.86% 10.14% 30.04% 61.98% 18.97% 28.42%
6 85.72% 65.90% 36.00% 81.27% 69.61% 30.04% 101.58% 93.45% 35.28% 41.00%
7 73.78% 88.95% 69.56% 117.74% 67.94% 61.98% 93.45% 87.45% 44.79% 69.61%
8 62.76% 29.36% 20.55% 56.26% 46.07% 18.97% 35.28% 44.79% 19.20% 31.62%
9 58.29% 71.14% 32.95% 101.18% 79.05% 28.42% 41.00% 69.61% 31.62% 52.87%

अस्वीकरण

यह पृष्ठ केवल NFL औसत पर आधारित है। "औसत खेल" जैसी कोई चीज़ नहीं होती। उदाहरण के लिए, 2020 के सुपर बाउल में ओवर/अंडर 54 है, जो NFL औसत से काफ़ी ज़्यादा है। अगर यह खेल इतना ज़्यादा स्कोर वाला है, तो अन्य तिमाही योग, और इस प्रकार अंतिम अंक, हिट होने की संभावना है।

यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि 2014 में उपयोग किए गए आंकड़ों के अनुसार, एनएफएल सामान्यतः उच्च स्कोरिंग वाला खेल रहा है, जिसका कारण संभवतः आक्रामक और संभवतः खतरनाक बचावों पर अंकुश लगाने वाले नए नियम हैं।

मैं इसमें यह जोड़ना चाहूंगा कि यदि आप प्रत्येक दांव को जीतने पर मिलने वाले लाभ के अनुपात में लगाते हैं, और इस प्रकार जो कुछ हुआ उसके प्रति स्वयं को उदासीन रखते हैं, क्योंकि प्रत्येक जीतने वाले टिकट का मूल्य समान होगा, तो कुल रिटर्न 60% होगा, या 40% हाउस एज होगा।

इतना कहने के बाद, कृपया यहां पोस्ट किए गए विवरण को संदेह की दृष्टि से देखें।

द्वारा लिखित: Michael Shackleford