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जैकपॉट डार्ट्स

परिचय

जैकपॉट डार्ट्स एक ऐसा गेम है जो प्लेटेक सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करके इंटरनेट कैसीनो में उपलब्ध है। यह गेम आर्केड गेम्स मेनू में उपलब्ध है।


बड़े संस्करण के लिए छवि पर क्लिक करें।

नियम

  1. खेल में डार्टबोर्ड पर बेतरतीब ढंग से तीन डार्ट फेंके जाएंगे।
  2. किसी भी डार्ट के आंतरिक निशाने पर लगने की संभावना 0.25% है।
  3. किसी भी डार्ट के बाहरी निशाने पर लगने की संभावना 0.5% है।
  4. किसी भी दिए गए डार्ट के लिए सभी स्लाइसों के समान होने की संभावना 99.25%/20 = 4.9625% है।
  5. किसी भी दिए गए डार्ट के एकल रिंग में गिरने की संभावना 74.4375% है।
  6. किसी भी दिए गए डार्ट के लिए यह संभावना कि डार्ट डबल रिंग में गिरेगा, 14.8875% है।
  7. किसी भी दिए गए डार्ट के ट्रिपल रिंग में गिरने की संभावना 9.925% है।

उपरोक्त स्क्रीनशॉट में मैंने $1 का दांव लगाया कि ठीक एक डार्ट दोहरे सर्कल में गिरेगा (जिससे $3 जीते), $1 का दांव लगाया कि कम से कम एक डार्ट बाहरी बुल्सआई पर लगेगा (जिससे हार गए), $1 का दांव 3 से 38 के कुल योग पर लगाया (जिससे $2 जीते), तथा $1 का दांव संख्या 13 पर लगाया (जिससे हार गए)।

विश्लेषण

नीचे दी गई तालिका प्रत्येक संभावित दांव की संभावना और रिटर्न दर्शाती है। तालिका दर्शाती है कि सबसे अच्छा दांव 97.0624% पर एक डबल पर है।

जैकपॉट डार्ट्स

शर्त भुगतान करता है संभावना वापस करना
कुल 3 से 38 2 0.480481 0.960961
कुल 39 से 41 14 0.068507 0.959097
कुल 42 से 180 2.1 0.451012 0.947126
0 एकल 56 0.016704 0.935401
1 एकल 6.5 0.145922 0.948491
2 एकल 2.2 0.424921 0.934826
3 एकल 2.3 0.412454 0.948644
0 डबल्स 1.5 0.616567 0.92485
1 डबल 3 0.323541 0.970624
2 डबल्स 17 0.056592 0.962071
3 डबल्स 290 0.0033 0.956893
0 ट्रिपल 1.3 0.730824 0.950071
1 ट्रिपल 4 0.24158 0.966319
2 ट्रिपल 36 0.026619 0.958273
3 ट्रिपल 980 0.000978 0.958115
विशिष्ट एकल 9 0.107552 0.967969
बाहरी बुल्सआई 64 0.014925 0.955208
आंतरिक बुल्सआई 125 0.007481 0.935158

$1 का प्रोग्रेसिव जैकपॉट दांव एक बुल्स आई (बाहरी या भीतरी) के लिए $20, दो के लिए $2000, और तीन के लिए जैकपॉट देता है। मीटर में प्रत्येक $100,000 के लिए अपेक्षित रिटर्न 77.82% प्लस 4.22% है। ब्रेक-ईवन पॉइंट $525643.70 है।

अस्वीकरण

मुझे प्लेटेक ने अपने सभी आर्केड गेम्स डिज़ाइन करने में मदद के लिए नियुक्त किया था। प्लेटेक ने मुझे यह विश्लेषण प्रकाशित करने की अनुमति दी थी।

द्वारा लिखित: Michael Shackleford