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फिबोनाची सट्टेबाजी प्रणाली

परिचय

फिबोनाची सट्टेबाजी प्रणाली

फिबोनाची सट्टेबाजी प्रणाली सट्टेबाजी की एक ऐसी पद्धति है जो आमतौर पर एक सत्र में जीत सुनिश्चित करती है, भले ही हालात बिगड़ने पर भारी नुकसान उठाना पड़े। यह प्रणाली हार के बाद दांव लगाने के लिए फिबोनाची संख्याओं का उपयोग करती है। लैबोचेरे की तरह, जब तक खिलाड़ी सम-धन वाले दांवों का कम से कम 1/3 जीतता है, जिनमें जीतने की संभावना आमतौर पर 48% से 49.5% होती है, तब तक फिबोनाची के परिणामस्वरूप सत्र में जीत होगी, बशर्ते खिलाड़ी के पास कोशिश करने के लिए पैसे न हों।

फाइबोनैचि संख्याएँ

फिबोनाची संख्याएँ संख्याओं का एक क्रम है जो गणित और प्रकृति में सर्वत्र दिखाई देता है। इस पर एक पूरी किताब लिखी जा सकती है। सट्टेबाजी प्रणाली को समझने के लिए, आपको बस क्रम जानना होगा।

अनुक्रम में पहली दो संख्याएँ 1 और 1 हैं। उसके बाद, प्रत्येक अगली संख्या पिछली दो संख्याओं का योग होती है। इसे दूसरे तरीके से इस प्रकार समझा जा सकता है: यदि F(n) nवीं फिबोनाची संख्या है, तो:

  • एफ(1) = 1
  • एफ(2) = 1
  • F(n) = F(n-1) + F(n-2), जहाँ n>=3

प्रथम 25 फिबोनाची संख्याएँ हैं: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025।

हालाँकि, मेरा मानना है कि ज़्यादातर दूसरी वेबसाइटें फ़िबोनाची का इस्तेमाल करने का तरीका ग़लत तरीके से समझाती हैं। जिस तरह से वे इसे समझाते हैं, उससे कई सत्रों में एक सत्र पुश हो जाएगा। कोई भी सिर्फ़ पुश करने के लिए बेटिंग सिस्टम का इस्तेमाल नहीं करता। जिस तरह से मैं इसे समझाता हूँ, उससे हमेशा शुरुआती दांव की जीत होती है।

फिबोनाची को खेलने का तरीका यहां दिया गया है:

  1. अपना विजयी लक्ष्य तय करें और एक ऐसा बैंकरोल* तैयार करें जिसे आप उस लक्ष्य को पाने के लिए जोखिम उठाने को तैयार हैं। अपने विजयी लक्ष्य को 'g' कहें।
  2. इस प्रणाली का उपयोग करते समय, आप किसी न किसी समय फिबोनाची अनुक्रम पर होंगे। आप दूसरे से शुरू करेंगे**।
  3. जी के गुणनफल और फिबोनाची अनुक्रम में अपने स्थान पर दांव लगाएं।
  4. यदि चरण 3 का परिणाम जीत है, तो फिबोनाची अनुक्रम में दो स्थान पीछे जाएँ। यदि इससे आप अनुक्रम से नीचे गिर जाते हैं, तो विजेता बनकर आगे बढ़ें।
  5. यदि चरण 3 का परिणाम हानि है, तो फिबोनाची अनुक्रम में एक स्थान ऊपर जाएं।
  6. यदि आपके पास अभी भी पैसा है, तो चरण 3 पर वापस जाएं।

फ़ुटनोट:

*: आदर्श रूप से, बैंकरोल लगातार आने वाली फिबोनाची संख्याओं का योग होना चाहिए, जो दूसरी संख्या से शुरू होती है। ऐसी पहली 25 संख्याएँ हैं: 1, 3, 6, 11, 19, 32, 53, 87, 142, 231, 375, 608, 985, 1595, 2582, 4179, 6763, 10944, 17709, 28655, 46366, 75023, 121391, 196416।
**: मेरा मानना है कि यहीं पर फिबोनाची पर ज़्यादातर दूसरे स्रोत ग़लत हैं, जो क्रम में पहले 1 से शुरुआत करने की सलाह देते हैं। लगभग आधे मामलों में, इससे सत्र पुश होगा, उदाहरण के लिए, अगर पहले दो परिणाम हार और जीत हों।

उदाहरण

खिलाड़ी तय करता है कि उसका विजयी लक्ष्य 10 डॉलर है।

उदाहरण

शर्त
संख्या		 शर्त
मात्रा		 हार को जीत में बदलो संतुलन
बेट के बाद
1 $ 10 एल $ -10
2 $ 20 एल $ -30
3 $ 30 एल $ -60
4 $ 50 डब्ल्यू $ -10
5 $ 20 एल $ -30
6 $ 30 डब्ल्यू $ 0
7 $ 10 एल $ -10
8 $ 20 एल $ -30
9 $ 30 एल $ -60
10 $ 50 एल $ -110
11 $ 80 एल $ -190
12 $ 130 डब्ल्यू $ -60
13 $ 50 डब्ल्यू $ -10
14 $ 20 एल $ -30
15 $ 30 डब्ल्यू $ 0
16 $ 10 डब्ल्यू $ 10

ध्यान दें कि 16 में से केवल 6 दांव (37.5%) जीतने के बावजूद, खिलाड़ी अंततः आगे निकल जाता है। यह भी ध्यान दें कि उसे यह हासिल करने के लिए $130 तक का दांव लगाना पड़ा। अगर खिलाड़ी वह दांव हार जाता, तो उसे $320 का नुकसान होता। एक छोटी सी जीत के लिए इतना बड़ा नुकसान उठाना बहुत बड़ी बात है।

सिमुलेशन परिणाम

पहला सिमुलेशन बैकारेट में खिलाड़ी के दांव पर आधारित है। ऊपर की पंक्ति इकाइयों में बैंकरोल का आकार दर्शाती है। सिमुलेशन का आकार 37 अरब से ज़्यादा सत्रों का है। याद दिला दें कि खिलाड़ी के दांव पर सैद्धांतिक हाउस एज 1.235% है।

बैकारेट सिमुलेशन — खिलाड़ी दांव

सांख्यिकीय 11 इकाइयाँ 19 इकाइयाँ 32 इकाइयाँ 53 इकाइयाँ 87 इकाइयाँ 142 इकाइयाँ
संभावित विजयी लक्ष्य प्राप्त हुआ 0.911630 0.946062 0.966720 0.979286 0.987048 0.991879
दांवों की औसत संख्या 2.615806 2.927595 3.151269 3.318705 3.438306 3.524126
औसत इकाइयों का दांव 4.897283 6.383979 7.948692 9.593549 11.303999 13.074258
प्रति सत्र अपेक्षित जीत -0.060439 -0.078760 -0.098253 -0.118545 -0.139764 -0.161316
जीती गई धनराशि और दांव पर लगाई गई धनराशि का अनुपात -0.012341 -0.012337 -0.012361 -0.012357 -0.012364 -0.012338

अगला सिमुलेशन क्रेप्स में पास बेट पर आधारित है। ऊपर की पंक्ति में बैंकरोल का आकार इकाइयों में दिखाया गया है। सिमुलेशन का आकार 100 अरब से ज़्यादा सत्रों का है। याद दिला दें कि पास बेट पर सैद्धांतिक हाउस एज 1.414% है।

क्रेप्स सिमुलेशन - पास बेट

सांख्यिकीय 11 इकाइयाँ 19 इकाइयाँ 32 इकाइयाँ 53 इकाइयाँ 87 इकाइयाँ 142 इकाइयाँ
संभावित विजयी लक्ष्य प्राप्त हुआ 0.911445 0.945909 0.966610 0.979203 0.986989 0.991834
दांवों की औसत संख्या 2.368097 2.650841 2.853825 3.005671 3.114277 3.192349
औसत इकाइयों का दांव 4.434771 5.783194 7.203172 8.696173 10.249543 11.859770
प्रति सत्र अपेक्षित जीत -0.062661 -0.081814 -0.101862 -0.123059 -0.144991 -0.167709
जीती गई धनराशि और दांव पर लगाई गई धनराशि का अनुपात -0.014130 -0.014147 -0.014141 -0.014151 -0.014146 -0.014141

अगला सिमुलेशन क्रेप्स में "डोंट पास" बेट पर आधारित है। ऊपर की पंक्ति में बैंकरोल का आकार इकाइयों में दिखाया गया है। सिमुलेशन का आकार 104 अरब से अधिक सत्रों का है। याद दिला दें कि "डोंट पास" बेट पर सैद्धांतिक हाउस एज 1.364% है।

क्रेप्स सिमुलेशन - पास न होने वाली शर्त

सांख्यिकीय 11 इकाइयाँ 19 इकाइयाँ 32 इकाइयाँ 53 इकाइयाँ 87 इकाइयाँ 142 इकाइयाँ
संभावित विजयी लक्ष्य प्राप्त हुआ 0.911486 0.945945 0.966636 0.979222 0.987004 0.991845
दांवों की औसत संख्या 2.435480 2.726184 2.934764 3.090872 3.202506 3.282736
औसत इकाइयों का दांव 4.560666 5.946911 7.406284 8.941055 10.537201 12.192076
प्रति सत्र अपेक्षित जीत -0.062165 -0.081108 -0.101012 -0.122033 -0.143677 -0.166225
जीती गई धनराशि और दांव पर लगाई गई धनराशि का अनुपात -0.013631 -0.013639 -0.013639 -0.013649 -0.013635 -0.013634

अगला सिमुलेशन डबल-ज़ीरो रूलेट में किसी भी सम राशि के दांव पर आधारित है। ऊपर की पंक्ति इकाइयों में बैंकरोल का आकार दर्शाती है। सिमुलेशन का आकार 97 अरब से ज़्यादा सत्रों का है। याद दिला दें कि डबल-ज़ीरो रूलेट में सम राशि के दांव पर सैद्धांतिक हाउस एज 5.263% है।

डबल-ज़ीरो रूलेट सिमुलेशन - सम धन दांव

सांख्यिकीय 11 इकाइयाँ 19 इकाइयाँ 32 इकाइयाँ 53 इकाइयाँ 87 इकाइयाँ 142 इकाइयाँ
संभावित विजयी लक्ष्य प्राप्त हुआ 0.895965 0.933393 0.956825 0.971718 0.981368 0.987675
दांवों की औसत संख्या 2.464700 2.794335 3.042827 3.237881 3.384956 3.496308
औसत इकाइयों का दांव 4.720054 6.309737 8.068833 10.016054 12.152640 14.489878
प्रति सत्र अपेक्षित जीत -0.248416 -0.332131 -0.424767 -0.527211 -0.639619 -0.762458
जीती गई धनराशि और दांव पर लगाई गई धनराशि का अनुपात -0.052630 -0.052638 -0.052643 -0.052637 -0.052632 -0.052620

अगला सिमुलेशन सिंगल-ज़ीरो रूलेट में किसी भी सम राशि के दांव पर आधारित है। ऊपर की पंक्ति इकाइयों में बैंकरोल का आकार दर्शाती है। सिमुलेशन का आकार 88 अरब से ज़्यादा सत्रों का है। याद दिला दें कि डबल-ज़ीरो रूलेट में सम राशि के दांव पर सैद्धांतिक हाउस एज 2.703% है।

सिंगल-ज़ीरो रूलेट सिमुलेशन - सम धन दांव

सांख्यिकीय 11 इकाइयाँ 19 इकाइयाँ 32 इकाइयाँ 53 इकाइयाँ 87 इकाइयाँ 142 इकाइयाँ
संभावित विजयी लक्ष्य प्राप्त हुआ 0.906470 0.941950 0.963570 0.976918 0.985304 0.990611
दांवों की औसत संख्या 2.400123 2.698082 2.915528 3.080911 3.201387 3.289492
औसत इकाइयों का दांव 4.528809 5.954938 7.482040 9.116027 10.847380 12.675059
प्रति सत्र अपेक्षित जीत -0.122356 -0.160996 -0.202195 -0.246408 -0.293289 -0.342601
जीती गई धनराशि और दांव पर लगाई गई धनराशि का अनुपात -0.027017 -0.027036 -0.027024 -0.027030 -0.027038 -0.027030

वीडियो

कृपया फिबोनाची सट्टेबाजी प्रणाली पर मेरे वीडियो का आनंद लें।

आंतरिक लिंक

द्वारा लिखित: Michael Shackleford