सट्टेबाजी प्रणालियों के बारे में सच्चाई

परिचय

सट्टेबाजी प्रणालियाँ न केवल हाउस एडवांटेज वाले कैसीनो खेलों को हराने में विफल रहती हैं, बल्कि वे उन्हें नुकसान भी नहीं पहुँचा पातीं। रूलेट की गेंदों और पासों की कोई स्मृति नहीं होती। रूलेट में हर घुमाव और क्रेप्स में हर उछाल, पिछली सभी घटनाओं से स्वतंत्र होता है। अल्पावधि में, आप थोड़ा जीतने के लिए बहुत जोखिम उठाकर, यह सोचकर खुद को धोखा दे सकते हैं कि कोई सट्टेबाजी प्रणाली काम करती है। हालाँकि, लंबे समय में कोई भी सट्टेबाजी प्रणाली समय की कसौटी पर खरी नहीं उतर सकती । आप जितना अधिक समय तक खेलेंगे, दांव पर लगाई गई राशि के मुकाबले हारे हुए धन का अनुपात उस खेल की अपेक्षा के करीब होता जाएगा।

इस साइट को चलाते हुए कई सालों में, मुझे सट्टेबाजी प्रणालियों में विश्वास रखने वालों के हज़ारों ईमेल मिले हैं। उनकी आस्था धार्मिक स्तर से भी ज़्यादा है। हालाँकि, हर चीज़ में, कोई भी मान्यता जितनी बेतुकी होती है, उतनी ही दृढ़ता से उस पर विश्वास किया जाता है। जुआरी सैकड़ों सालों से एक ऐसी सट्टेबाजी प्रणाली की तलाश में हैं जो कारगर हो, और फिर भी कैसीनो अभी भी चल रहे हैं।

घर के लाभ के साथ कैसीनो गेम को हराने में विफल, वे इसे भी नहीं काट सकते

जुआरी का भ्रम

जुए से जुड़ा सबसे बड़ा मिथक यह है कि जो घटना हाल ही में नहीं घटी है, वह बाद में घटित हो जाती है और उसके घटित होने की संभावना बढ़ जाती है । इसे " जुआरी का भ्रम" कहते हैं। हज़ारों जुआरियों ने ऐसी सट्टेबाजी प्रणालियाँ ईजाद की हैं जो हाल के परिणामों के विपरीत दांव लगाकर जुआरी के भ्रम का फायदा उठाने की कोशिश करती हैं। उदाहरण के लिए, रूलेट में तीन लाल कार्ड का इंतज़ार करना और फिर काले कार्ड पर दांव लगाना। धोखेबाज़ " गारंटीड " जल्दी अमीर बनने के दांव बेचते हैं जो अंततः जुआरी के भ्रम पर आधारित होते हैं। इनमें से कोई भी कारगर नहीं है । अगर आपको मेरी बात पर यकीन नहीं है, तो इस विषय पर कुछ अन्य स्रोत क्या कहते हैं, यहाँ देखें:

जुआरियों का एक आम भ्रम, जिसे " संभावनाओं की परिपक्वता का सिद्धांत " (या " मोंटे कार्लो भ्रम ") कहा जाता है, यह गलत धारणा रखता है कि भाग्य के खेल में प्रत्येक चाल दूसरों से स्वतंत्र नहीं होती और एक प्रकार के परिणामों की एक श्रृंखला को अल्पावधि में अन्य संभावनाओं द्वारा संतुलित किया जाना चाहिए। जुआरियों ने इस भ्रम के आधार पर कई " प्रणालियों " का आविष्कार किया है; कैसीनो संचालक ऐसी प्रणालियों के उपयोग को प्रोत्साहित करने और किसी भी जुआरी द्वारा संभाव्यता और स्वतंत्र चालों के सख्त नियमों की उपेक्षा का फायदा उठाने में प्रसन्न होते हैं। — एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका (देखें "जुआ" अनुभाग)

कोई भी सट्टेबाजी प्रणाली एक निष्पक्ष खेल को लाभदायक उद्यम में नहीं बदल सकती... — प्रोबेबिलिटी एंड मेजर (द्वितीय संस्करण, पृष्ठ 94) पैट्रिक बिलिंग्सले द्वारा

'गारंटीकृत' सट्टेबाजी प्रणालियों की संख्या, ऐसी प्रणालियों से जुड़े मिथकों और भ्रांतियों का प्रसार, और ऐसी प्रणालियों पर विश्वास करने, उनका प्रचार करने, उनकी पूजा करने, उनका संरक्षण करने और उनकी कसम खाने वाले अनगिनत लोग अनगिनत हैं। सट्टेबाजी प्रणालियाँ जुए के इतिहास के सबसे पुराने भ्रमों में से एक हैं। सट्टेबाजी प्रणालियों के समर्थक आध्यात्मिक रूप से सतत गति मशीनों के समर्थकों के समान हैं, जो ऊष्मागतिकी के दूसरे नियम के विरुद्ध हैं। — द थ्योरी ऑफ़ गैंबलिंग एंड स्टैटिस्टिकल लॉजिक (पृष्ठ 53) रिचर्ड ए. एपस्टीन द्वारा

वेगास क्लिक ने भी जुआरी के भ्रम का अच्छा पर्दाफाश किया है।

मार्टिंगेल

हर हफ़्ते मुझे दो-तीन ईमेल मिलते हैं जिनमें मुझसे उस सट्टेबाजी प्रणाली के बारे में पूछा जाता है जिसके तहत कोई खिलाड़ी हारने के बाद अपनी बाजी दोगुनी कर लेता है। यह प्रणाली आमतौर पर सम-धन वाले खेलों में खेली जाती है, जैसे रूलेट में लाल/काला दांव या क्रेप्स में पास/न-पास दांव, और इसे मार्टिंगेल कहते हैं। इसका मूल सिद्धांत यह है कि हारने के बाद अपनी बाजी दोगुनी करके, आप हमेशा इतना जीतेंगे कि पिछले सभी नुकसानों के साथ-साथ एक यूनिट भी मिल जाए।उदाहरण के लिए, अगर कोई खिलाड़ी $1 से शुरुआत करता है और लगातार चार दांव हार जाता है, और पाँचवें दांव पर जीत जाता है, तो वह चार हारने वाले दांवों पर $1+$2+$4+$8 = $15 हारेगा और पाँचवें दांव पर $16 जीतेगा। नुकसान की भरपाई हो गई और उसे $1 का मुनाफ़ा हुआ। समस्या यह है कि लगातार कई दांव हारना और पूरी रकम दोगुनी करने के बाद भी दांव पर लगी रकम खत्म हो जाना, आपके सोचने से कहीं ज़्यादा आसान है।

इस बात को साबित करने के लिए, मैंने एक प्रोग्राम बनाया जो दो प्रणालियों, मार्टिंगेल और फ्लैट बेटिंग, का अनुकरण करता था और क्रेप्स में पास लाइन (जिसमें जीतने की 49.29% संभावना होती है) पर दांव लगाकर प्रत्येक को लागू करता था। मार्टिंगेल बेटर हमेशा $1 के दांव से शुरुआत करता था और सत्र की शुरुआत $255 से करता था, जो लगातार 8 हारों को कवर करने के लिए पर्याप्त है। फ्लैट बेटर हर बार $1 का दांव लगाता था। मार्टिंगेल खिलाड़ी 100 दांव तक खेलता था, या जब तक वह दांव की राशि को कवर नहीं कर लेता था। उस स्थिति में, वह खेलना बंद कर देता था और अपने पास बची हुई राशि लेकर चला जाता था। अगर उसका 100वाँ दांव हार जाता था, तो वह तब तक दांव लगाता रहता था जब तक कि वह या तो एक दांव जीत नहीं जाता था या अगला दांव कवर नहीं कर पाता था। फ्लैट बेटिंग करने वाला व्यक्ति हर बार 100 दांव खेलता था। मैंने दोनों प्रणालियों के लिए 1,000,000 सत्रों तक यह प्रयोग दोहराया और परिणामों को सारणीबद्ध किया। नीचे दिया गया ग्राफ़ परिणाम दिखाता है:

जैसा कि आप देख सकते हैं, फ्लैट दांव लगाने वाले के पास एक बेल कर्व होता है जिसका शिखर $1 के नुकसान पर होता है, और वह उस शिखर से कभी बहुत दूर नहीं जाता। आमतौर पर मार्टिंगेल दांव लगाने वाला सबसे दाईं ओर बेल कर्व द्वारा दर्शाया गया लाभ दिखाता है, जो $51 के शिखर पर पहुँचता है; हालाँकि, सबसे बाईं ओर हम ऐसे समय देखते हैं जब वह दांव पूरा नहीं कर पाता और भारी नुकसान उठाता है। ऐसा 19.65% सत्रों में हुआ। मार्टिंगेल में विश्वास रखने वाले कई लोग गलती से यह मान लेते हैं कि कई जीतें कुछ नुकसानों की भरपाई से कहीं ज़्यादा होंगी।

इस प्रयोग में, फ्लैट दांव लगाने वाले के लिए औसत सत्र घाटा $1.12 था, लेकिन मार्टिंगेल दांव लगाने वाले के लिए $4.20 था। दोनों ही मामलों में, जीती गई धनराशि के मुकाबले हारे हुए धन का अनुपात लगभग 7/495 था, जो क्रेप्स में पास लाइन बेट पर हाउस एज है। यह कोई संयोग नहीं है। दीर्घावधि में चाहे कोई भी प्रणाली अपनाई जाए, यह अनुपात हमेशा हाउस एज के करीब ही रहेगा। इस बात को सिद्ध करने के लिए, क्रेप्स में पास लाइन पर मार्टिंगेल खिलाड़ी पर विचार करें, जो केवल $1 जीतना चाहता है, $1 के दांव से शुरुआत करता है, और उसके पास लगातार 10 हारों को कवर करने के लिए $2,047 का बैंकरोल है। नीचे दी गई तालिका प्रत्येक संभावना, अपेक्षित दांव और प्रतिफल के साथ सभी संभावित परिणामों को दर्शाती है।

अपेक्षित दांव कुल दांव और संभावना का गुणनफल होता है। इसी प्रकार, अपेक्षित प्रतिफल कुल प्रतिफल और संभावना का गुणनफल होता है। अंतिम पंक्ति दर्शाती है कि इस मार्टिंगेल दांव लगाने वाले का औसत कुल दांव 11.81172639 और औसत घाटा 0.16703451 था। औसत घाटे को औसत दांव से भाग देने पर .01414141 प्राप्त होता है। अब हम 7 को 495 (पास लाइन पर हाउस एज) से भाग देते हैं और हमें फिर से 0.01414141 प्राप्त होता है! यह दर्शाता है कि अपेक्षित घाटे और अपेक्षित दांव के अनुपात से मापने पर मार्टिंगेल, फ्लैट बेटिंग से न तो बेहतर है और न ही बदतर। इस तरह से तुलना करने पर सभी बेटिंग प्रणालियाँ फ्लैट बेटिंग के बराबर हैं, जैसा कि उन्हें होना चाहिए। दूसरे शब्दों में, सभी बेटिंग प्रणालियाँ समान रूप से बेकार हैं।

यहाँ एक और प्रयोग है जो मैंने पहले किया था और जो ऊपर दिए गए प्रयोग जैसा ही साबित करता है। यह रूलेट के विरुद्ध खेला जाता है जिसमें तीन अलग-अलग प्रणालियों का परीक्षण किया जाता है। खिलाड़ी 1 ने हर बार $1 का सीधा दांव लगाया। वह किसी सट्टेबाजी प्रणाली का उपयोग नहीं कर रहा था। खिलाड़ी 2 ने $1 के दांव के साथ परीक्षणों की एक श्रृंखला शुरू की और प्रत्येक जीतने वाले दांव के बाद अपना दांव $1 बढ़ा दिया। एक हारी हुई शर्त श्रृंखला के अंत का संकेत देती और अगली शर्त $1 की होती। खिलाड़ी 3 ने भी $1 के दांव के साथ दांवों की एक श्रृंखला शुरू की, लेकिन दोहरीकरण रणनीति का उपयोग किया जिसमें $x के हारने वाले दांव के बाद वह $2x (मार्टिंगेल) का दांव लगाएगा। एक जीती हुई शर्त श्रृंखला के अंत का संकेत देती और अगली शर्त $1 की होगी। इसे यथार्थवादी बनाने के लिए मैंने खिलाड़ी 3 पर $200 का अधिकतम दांव लगाया। नीचे उस प्रयोग के परिणाम दिए गए हैं:

खिलाड़ी 1

• दांव पर लगाई गई कुल राशि = $1,000,000,000
• औसत दांव = $1.00
• कुल हानि = $52,667,912
• अपेक्षित हानि = $52,631,579
• दांव पर लगाए गए धन से हानि का अनुपात = 0.052668

खिलाड़ी 2

• दांव पर लगाई गई कुल राशि = $1,899,943,349
• औसत दांव = $1.90
• कुल हानि = $100,056,549
• अपेक्षित हानि = $99,997,018
• दांव पर लगाए गए धन से हानि का अनुपात = 0.052663

खिलाड़ी 3

• दांव पर लगाई गई कुल राशि = $5,744,751,450
• औसत दांव = $5.74
• कुल हानि = $302,679,372
• अपेक्षित हानि = $302,355,340
• दांव पर लगाए गए धन से हानि का अनुपात = 0.052688

जैसा कि आप देख सकते हैं, दांव पर लगाई गई राशि के मुकाबले हारे हुए धन का अनुपात हमेशा सामान्य हाउस एडवांटेज 1/19 ≈ 0.052632 के करीब होता है। निष्कर्षतः, हाल ही में हुई जीत या हार के आधार पर दांव के आकार में बदलाव करने से दीर्घकालिक परिणाम पर कोई फर्क नहीं पड़ता और यह हमेशा एक जैसा दांव लगाने से अलग नहीं है।

एक तीसरा प्रयोग

" एन ओल्ड टाइमर गाइड टू बीटिंग द क्रेप्स टेबल " एक सट्टेबाजी प्रणाली थी जो क्रेप्स टेबल को आपके निजी कैश रजिस्टर में बदलने के बड़े-बड़े वादे करती है। मैंने उसकी प्रणाली को मुफ़्त में आज़माने की पेशकश की। ये रहे नतीजे ।

रद्दीकरण सट्टेबाजी प्रणाली

सट्टेबाजी प्रणालियों के बारे में मेरी तमाम चेतावनियों के बावजूद, पाठक मुझसे लगातार कोई एक सुझाव मांगते रहते हैं। जो लोग इन प्रणालियों में खेलना पसंद करते हैं, उनकी संतुष्टि के लिए मैंने रद्दीकरण सट्टेबाजी प्रणाली की पूरी व्याख्या और विश्लेषण किया है।

अपना पैसा बर्बाद मत करो

इंटरनेट पर ऐसे लोगों की भरमार है जो किस्मत के खेल में कैसीनो को हराने का वादा करके सट्टेबाजी प्रणालियाँ बेचते हैं। ये प्रणालियाँ बेचने वाले आजकल 19वीं सदी के साँप के तेल बेचने वालों के समकक्ष हैं। किसी भी हालत में आपको किसी भी जुआ प्रणाली पर एक पैसा भी बर्बाद नहीं करना चाहिए। हर बार जब किसी प्रणाली को कंप्यूटर सिमुलेशन में डाला गया, तो वह विफल रही और उसने फ्लैट सट्टेबाजी के समान ही पैसे के दांव पर नुकसान का अनुपात दिखाया। अगर आप किसी सिस्टम विक्रेता से इस बारे में पूछेंगे, तो आपको शायद कुछ ऐसा जवाब मिलेगा, " असल ज़िंदगी में कोई भी कैसीनो में लाखों ट्रायल नहीं खेलता ।" आपको यह भी सुनने को मिलेगा कि उसका सिस्टम असल ज़िंदगी में तो काम करता है, लेकिन कंप्यूटर सिमुलेशन के खिलाफ इस्तेमाल करने पर नहीं। यह दिलचस्प है कि पेशेवर लगभग हर अध्ययन क्षेत्र में वास्तविक जीवन की समस्याओं को मॉडल करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करते हैं, फिर भी जब सट्टेबाजी प्रणालियों की बात आती है, तो कंप्यूटर विश्लेषण " बेकार और अविश्वसनीय " हो जाता है, जैसा कि एक प्रणाली के विक्रेता ने कहा। किसी भी स्थिति में, ऐसा बहाना असल बात को नज़रअंदाज़ करता है; कंप्यूटर सिर्फ़ यह साबित करने के लिए अरबों ट्रायल चलाता है कि कोई प्रणाली सही नहीं है। अगर यह कंप्यूटर पर काम नहीं करेगा, तो यह कैसीनो में भी काम नहीं करेगा।

जुए की प्रणालियाँ भी जुए के ज़माने से ही अस्तित्व में हैं। किसी भी प्रणाली के कारगर होने का प्रमाण कभी नहीं मिला । एक अंदरूनी सूत्र से मुझे पता चला है कि सिस्टम विक्रेता एक तरह की प्रणाली बेचकर दूसरी तरह की प्रणाली बेचते रहते हैं।यह एक गंदा धंधा है जिसके तहत वे एक-दूसरे से विचार चुराते हैं और हमेशा पुरानी प्रणालियों को नया रूप देने का प्रयास करते रहते हैं।

सिस्टम सेल्समैन अक्सर बेतुके फायदे का वादा करते हैं। उदाहरण के लिए, एक समान राशि के दांव पर सिर्फ़ 1% के लाभ के साथ भी, बैंकरोल के अनुपात में दांव लगाकर $100 को $1,000,000 में बदलना मुश्किल नहीं होगा। मुझे इस दावे को साबित करने के लिए कहा गया, इसलिए मैंने एक पक्षपाती सिक्के के उछाल पर आधारित एक कंप्यूटर सिमुलेशन लिखा, जिसमें जीतने की 50.5% संभावना थी। हर बार खिलाड़ी अपने बैंकरोल का 1% दांव लगाता था, जिसे निकटतम डॉलर तक पूर्णांकित किया जाता था। हालाँकि, अगर जीतने वाला दांव खिलाड़ी को $1,000,000 से ऊपर ले जाता, तो उसे केवल उतना ही दांव लगाना पड़ता जितना उसे ठीक $1,000,000 तक पहुँचने के लिए आवश्यक होता। इसके अलावा, मैंने 2% लाभ और $1,000 के शुरुआती बैंकरोल के साथ सिमुलेशन चलाए। निम्नलिखित सभी चार परीक्षणों के परिणाम हैं।

$100 बैंकरोल, 1% लाभ

• जीते गए दांव = 7,182,811,698 (50.4999%)
• हारे हुए दांव = 7,040,599,544 (49.5001%)
• खिलाड़ी ने सबसे पहले $1,000,000 हासिल किए = 79,438 (83.019%)
• पहले बस्ट होने वाला खिलाड़ी = 16,249 (16.981%)
• $1,000,000 तक पहुंचने के लिए दांवों की औसत संख्या = 174,972 (364.5 दिन, प्रतिदिन 8 घंटे, प्रति घंटे 60 दांव)

$100 बैंकरोल, 2% लाभ

• जीते गए दांव = 7,027,117,205 (51.0000%)
• हारे हुए दांव = 6,751,539,769 (49.0000%)
• खिलाड़ी ने सबसे पहले $1,000,000 हासिल किए = 215,702 (98.099%)
• पहले बस्ट होने वाला खिलाड़ी = 4,180 (1.901%)
• $1,000,000 तक पहुंचने के लिए दांवों की औसत संख्या = 63,775 (प्रतिदिन 8 घंटे पर 132.9 दिन, प्रति घंटे 60 दांव)

$1,000 बैंकरोल, 1% लाभ

• जीते गए दांव = 5,213,026,190 (50.4999%)
• हारे हुए दांव = 5,109,817,544 (49.5001%)
• खिलाड़ी ने सबसे पहले $1,000,000 हासिल किए = 74,818 (99.0285%)
• पहले बस्ट हुआ खिलाड़ी = 734 (0.9715%)
• $1,000,000 तक पहुंचने के लिए दांवों की औसत संख्या = 137,208 (प्रतिदिन 8 घंटे पर 285.8 दिन, प्रति घंटे 60 दांव)

$1,000 बैंकरोल, 2% लाभ

• जीते गए दांव = 6,332,837,070 (50.9996%)
• हारे हुए दांव = 6,084,596,671 (49.0004%)
• खिलाड़ी ने सबसे पहले $1,000,000 हासिल किए = 267,445 (99.9996%)
• पहले बस्ट हुआ खिलाड़ी = 1 (0.0004%)
• $1,000,000 तक पहुंचने के लिए दांवों की औसत संख्या = 46,428 (प्रतिदिन 8 घंटे पर 96.7 दिन, प्रति घंटे 60 दांव)

ये सिमुलेशन साबित करते हैं कि सिर्फ़ 1% के मामूली फ़ायदे और $100 के छोटे से बैंकरोल से आप चक्रवृद्धि ब्याज के बराबर जुए के ज़रिए दस लाख डॉलर तक पहुँच सकते हैं। फिर भी आपने ऐसा होते हुए कभी नहीं सुना होगा। क्या ऐसा हो सकता है कि ये जुए के सिस्टम काम ही न करते हों?

यहाँ कुछ ऐसे सिस्टम सेल्समैन के उदाहरण दिए गए हैं जो गणित में कमज़ोर लोगों का फ़ायदा उठाने की कोशिश करते हैं। इंटरनेट पर ऐसी सैकड़ों साइट्स हैं, और यह सूची तो बस एक नमूना है। अक्सर ये साइट्स आधी रात को गायब हो जाती हैं, या अचानक ट्रैफ़िक को किसी पोर्न साइट्स पर भेज देती हैं। अगर इनमें से कोई लिंक काम नहीं करता या आपको इच्छित जगह के अलावा किसी और जगह ले जाता है, तो कृपया मुझे बताएँ।

• आइए जीत की बात करें
• पावर क्रेप्स
• गोल्डमाइन रूले

साथ ही, सावधान रहें कि वहाँ कई अन्य लोग हैं जो जल्दी अमीर बनने वाली जुआ योजनाएं बेच रहे हैं जो दावा करते हैं कि वे सट्टेबाजी प्रणाली नहीं हैं । ये साइटें आमतौर पर " अराजकता " और " फ्रैक्टल " जैसे कई फैंसी भौतिकी शब्दों का इस्तेमाल करती हैं, लेकिन कोई सबूत नहीं दिखाती हैं कि वे जानते हैं कि इन शब्दों का क्या अर्थ है। अतीत में, मैंने कुछ ऐसी साइटों को ऊपर सूचीबद्ध किया है, लेकिन गुस्से से भरे पत्र मिले हैं जिनमें कहा गया है कि मुझे उन चीजों की आलोचना नहीं करनी चाहिए जिन्हें मैं नहीं समझता। व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि कैसीनो को हराने का आसान तरीका बताने वाला हर तरीका एक घोटाला है, और मुझे यह समझने की आवश्यकता नहीं है कि रहस्य क्या है। हालांकि, पूरी तरह से निष्पक्ष होने के लिए, मैं केवल सट्टेबाजी प्रणालियों को ऊपर सूचीबद्ध करूंगा क्योंकि उन्हें कंप्यूटर सिमुलेशन द्वारा गणितीय रूप से खारिज कर दिया गया है।

बाधाओं का जादूगर चुनौती

1999 से 2005 तक, लगभग छह सालों तक, मैंने किसी भी ऐसे व्यक्ति को $20,000 की पेशकश की, जिसके पास एक ऐसी सट्टेबाजी प्रणाली हो जो एक अरब डॉलर के हैंड कंप्यूटर सिमुलेशन पर मुनाफ़ा दिखा सके। इस चुनौती के नियम आप यहाँ देख सकते हैं।हालाँकि, इस पूरे समय में सिर्फ़ एक ही व्यक्ति गंभीर रूप से इच्छुक था और सैकड़ों लोग मेरा समय बर्बाद कर रहे थे, दिलचस्पी दिखाने का दिखावा कर रहे थे, लेकिन कभी आगे नहीं बढ़े। इसलिए जनवरी 2005 में, मैंने प्रस्ताव ठुकरा दिया।

मेरे वेबमास्टर, माइकल ब्लूजे, अब अपनी वेबसाइट VegasClick.com पर भी लगभग यही चुनौती पेश कर रहे हैं। अगर आप उनकी चुनौती स्वीकार करते हैं और जीतते हैं, तो मुझे इस साइट के मुखपृष्ठ पर यह बताते हुए खुशी होगी कि आपने विशेषज्ञों को ग़लत साबित कर दिया है।

चौथा प्रयोग

19 अक्टूबर, 2004 को, डैनियल रेनसॉन्ग ने मेरी चुनौती स्वीकार कर ली। श्री रेनसॉन्ग को अपनी जीत का इतना भरोसा था कि उन्होंने मेरे दांव को दोगुना कर दिया और अपने $4,000 के मुकाबले $40,000 कर दिए। हालाँकि चुनौती के नियम क्रेप्स या रूलेट पर आधारित हैं, मैंने इस चुनौती को ब्लैकजैक नियमों पर आधारित होने दिया, जिसमें हाउस एज केवल 0.26% था। क्या कोई सट्टेबाजी प्रणाली इतने कम हाउस एज और 1,028 बेट स्प्रेड वाले खेल को हरा सकती है? पूरी जानकारी के लिए मेरे रेनसॉन्ग चैलेंज पेज पर जाएँ।

कृपया, मत लिखो

मैं अब ऐसे ईमेल का जवाब नहीं देता जो सुझाव देते हैं कि कोई खिलाड़ी सट्टेबाजी प्रणाली के ज़रिए लंबे समय में नकारात्मक उम्मीद वाले खेल को हरा सकता है। ऐसे ईमेल तुरंत हटा दिए जाते हैं। इस विषय पर मुझे जो कुछ भी कहना था, वह मैंने यहाँ और अपने जुए संबंधी FAQ में कह दिया है।

यदि आप वास्तव में इस विषय पर चर्चा करना चाहते हैं, तो मैं आपको आमंत्रित करता हूं कि आप ऐसा मेरे विज़ार्ड ऑफ वेगास फोरम पर न करें, बल्कि ऐसे फोरम पर करें जहां आप समान विचारधारा वाले लोगों के बीच हों, जैसे कि जॉन पैट्रिक की साइट पर फोरम (अपडेट: यह साइट, आश्चर्य की बात नहीं है, डोडो पक्षी के रास्ते पर चली गई है)।

आंतरिक लिंक

• ऑस्कर ग्राइंड सट्टेबाजी प्रणाली .
• लैबोचेरे सट्टेबाजी प्रणाली .
• फिबोनाची सट्टेबाजी प्रणाली .
• मार्टिंगेल सट्टेबाजी प्रणाली .
• एंटी-मार्टिंगेल सट्टेबाजी प्रणाली .
• डी'अलेम्बर्ट सट्टेबाजी प्रणाली .
• कीफर रूलेट प्रणाली .
• 1-3-2-6 सट्टेबाजी प्रणाली .
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बाहरी संबंध

• सट्टेबाजी प्रणालियां और हाउस एज , पीएच.डी. गणितज्ञ एलियट जैकबसन द्वारा लिखा गया एक लेख, जिसमें सट्टेबाजी प्रणालियों को गलत बताया गया है।
• बेटिंग सिस्टम्स , वेगासक्लिक के माइकल ब्लूजे द्वारा लिखा गया एक लेख।
• "नो रिस्क डोंट कम" सट्टेबाजी प्रणाली का खंडन ।

द्वारा लिखित: Michael Shackleford