जादूगर से पूछो #225
निम्नलिखित तालिका प्रत्येक खिलाड़ी की जीत की संभावना को दर्शाती है, जो पहले खिलाड़ी के पहले स्पिन के अनुसार है, जहाँ खिलाड़ी 1 पहले जाता है, उसके बाद खिलाड़ी 2 और खिलाड़ी 3 अंत में। निचली पंक्ति पहले स्पिन से पहले जीतने की समग्र संभावनाओं को दर्शाती है।
कीमत सही है शोकेस तसलीम में संभावनाएं
| स्पिन 1 | रणनीति | खिलाड़ी 1 | खिलाड़ी 2 | खिलाड़ी 3 |
| 0.05 | घुमाना | 20.59% | 37.55% | 41.85% |
| 0.10 | घुमाना | 20.59% | 37.55% | 41.86% |
| 0.15 | घुमाना | 20.57% | 37.55% | 41.87% |
| 0.20 | घुमाना | 20.55% | 37.55% | 41.9% |
| 0.25 | घुमाना | 20.5% | 37.56% | 41.94% |
| 0.30 | घुमाना | 20.43% | 37.56% | 42.01% |
| 0.35 | घुमाना | 20.33% | 37.58% | 42.10% |
| 0.40 | घुमाना | 20.18% | 37.60% | 42.22% |
| 0.45 | घुमाना | 19.97% | 37.64% | 42.39% |
| 0.50 | घुमाना | 19.68% | 37.71% | 42.61% |
| 0.55 | घुमाना | 19.26% | 37.81% | 42.93% |
| 0.60 | घुमाना | 18.67% | 37.96% | 43.36% |
| 0.65 | घुमाना | 17.86% | 38.21% | 43.93% |
| 0.70 | रहना | 21.56% | 38.28% | 40.16% |
| 0.75 | रहना | 28.42% | 35.21% | 36.38% |
| 0.80 | रहना | 36.82% | 31.26% | 31.92% |
| 0.85 | रहना | 46.99% | 26.35% | 26.66% |
| 0.90 | रहना | 59.17% | 20.36% | 20.47% |
| 0.95 | रहना | 73.61% | 13.19% | 13.21% |
| 1.00 | रहना | 90.57% | 4.72% | 4.72% |
| औसत | 30.82% | 32.96% | 36.22% |
यहां 6×20 6 संभावित संयोजनों में से विजेता संख्या दी गई है।
खिलाड़ी 1: 118,331,250खिलाड़ी 2: 126,566,457
खिलाड़ी 3: 139,102,293
टेक्सास होल्ड 'एम में दो सूट वाले कार्ड रखने पर, फ्लॉप पर उसी सूट के दो और कार्ड मिलने की मेरी क्या संभावना है?
एक ही सूट के दो और कार्ड पाने के लिए कॉम्बिन (11,2) = 55 तरीके हैं, और अनसूट कार्ड के लिए 39। फ्लॉप पर कार्डों के कुल संभावित संयोजन कॉम्बिन (50,3) = 19,600 हैं। इसलिए, फ्लॉप के बाद फ्लश के लिए ठीक चार कार्ड मिलने की संभावना 55×39/19,600 = 10.94% है।
मैं सैन डिएगो क्षेत्र के एक कसीनो में फ़्लोर सुपरवाइज़र हूँ। हाल ही में, कठिन आर्थिक दौर ने मेरे एक प्रिय सहकर्मी को हमारी खिलाड़ी रेटिंग प्रणाली में एक ऐसे बदलाव के लिए प्रेरित किया है जो मुझे पूरी तरह से उलटा लगता है। उन्होंने उन लोगों को दंडित करने के लिए खिलाड़ी रेटिंग की ज़रूरतें लागू की हैं जिन्हें मैं "बोर्ड बेटर्स" कहता हूँ — वे लोग जो लगभग किसी भी खेल के नतीजे पर दांव लगाकर फ़ायदा उठाने की कोशिश करते हैं। उदाहरण के लिए, जो व्यक्ति बैकारेट में बैंकर पर $50 और प्लेयर पर $50 का दांव लगा रहा है, उसे अब औसत दांव $0 मिलेगा। रूलेट में $1 पर ज़्यादातर संभावित संख्याओं पर दांव लगाने वाले खिलाड़ी को, औसत दांव के तौर पर, केवल 38 और उस दांव के बीच का अंतर ही मिलेगा। क्रेप्स में पास और नॉट पास, दोनों को समान स्तर पर खेलने वाले खिलाड़ी को औसत दांव नहीं मिलेगा!
मैंने तर्क दिया है कि इससे उन लोगों को सज़ा मिलती है जो बराबरी के दांव पर भी हार जाते हैं। मैंने कई बार ऐसा किया है, कई बार, लेकिन कोई फायदा नहीं हुआ। क्या आप मुझे यह तर्क देने में मदद करेंगे?
मुझे लगता है कि इस नई रेटिंग नीति का उद्देश्य कैसीनो को बोनस का दुरुपयोग करने वालों से बचाना है। फ़्लोर सुपरवाइज़र खिलाड़ियों को खेलने के लिए दिए जाने वाले सभी प्रोत्साहनों से अनभिज्ञ होते हैं। हाउस एज के कारण, बोनस और अन्य लाभों में खेल की लागत से ज़्यादा पाना मुश्किल नहीं है। शायद यही वह चीज़ है जो दांव के दोनों पक्षों पर दांव लगाने वाले खिलाड़ी कर रहे हैं। खिलाड़ी को वास्तव में जुआ खेलने के लिए बाध्य करना, लाभहीन खिलाड़ियों को फ़ायदा उठाने से रोकने के लिए एक निवारक है।
यहां एक नो-कमीशन बैकारेट गेम है जो सात में से प्रत्येक बैंकर की जीत पर 1 से 2 का भुगतान करता है, सिवाय इसके कि यदि खिलाड़ी के पास चार अंक भी हैं, तो उसे 2 से 1 का भुगतान किया जाता है। क्या मुझे इस गेम को खेलने पर बेहतर ऑड्स मिलेंगे, या नो-कमीशन बैकारेट जो छह पर बैंकर की जीत पर 1 से 2 का भुगतान करता है?
मुझे वीडियो पोकर में हारने पर 10% की छूट की पेशकश की गई थी। मान लीजिए कि 9/6 जैक हैं और कोई स्लॉट क्लब नहीं है, तो मुझे अपनी जीत को अधिकतम करने के लिए किस तरह की रणनीति अपनानी चाहिए?
आपकी धारणाओं के अनुसार, आपको कम से कम एक इकाई ऊपर या 17 इकाई नीचे होने पर खेल छोड़ देना चाहिए। क्रेमर के नियम का उपयोग करके, हम यह ज्ञात कर सकते हैं कि किसी भी मार्कर को प्राप्त करने के लिए अपेक्षित खेलों की संख्या 19.227 है। मार्कर प्राप्त होने पर 17 इकाई का नुकसान होने की संभावना 17.89% है। इसलिए, अपेक्षित वापसी 0.1789 × 17 = 3.041076 इकाई है। 0.004561 हाउस एज वाले गेम में 19.227 बार खेलने पर अपेक्षित हानि 19.227 × 0.004561 = 0.087693 इकाई है। इसलिए, अपेक्षित लाभ 3.041076 - 0.004651 = 2.953382 इकाई है।