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विज़ार्ड अनुशंसा करता है

जादूगर से पूछो #158

नमस्ते, एक बेहद रोचक और जानकारीपूर्ण साइट के लिए धन्यवाद। मेरा एक सवाल है जिसका जवाब आप मुझे दे सकते हैं। एक टेक्सास होल्ड 'एम खिलाड़ी होने के नाते, मैं पॉकेट पेयर पर विशेष ध्यान देता हूँ, और 10-10 या JJ या इसी तरह के पॉकेट पेयर में मेरी विशेष रुचि है, क्योंकि ऊपरी तौर पर ये मज़बूत दिखते हैं, लेकिन इन्हें आसानी से हराया जा सकता है। हालाँकि, मेरा सवाल यह है कि आप इस संभावना का पता कैसे लगाते हैं कि आपके टेबल पर कम से कम एक व्यक्ति के पास आपके पॉकेट पेयर से ज़्यादा पॉकेट पेयर हो?

Andrew से St. Albans

इसका गणित बहुत जटिल हो जाता है क्योंकि एक से ज़्यादा खिलाड़ियों के पास, जिनमें एक ही प्रकार की जोड़ी भी शामिल है, एक उच्च जोड़ी होने की संभावना होती है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास पॉकेट किंग हैं, तो दो खिलाड़ियों के पास पॉकेट इक्के हो सकते हैं। हालाँकि, आपको हराने वाले खिलाड़ियों की अपेक्षित संख्या दर्शाना आसान है। यह n*r*(6/1225) होगा, जहाँ n विरोधियों की संख्या है, और r उच्च रैंक वालों की संख्या है। निम्नलिखित तालिका आपके पॉकेट जोड़ी (बाएँ स्तंभ) के अनुसार विरोधियों की संख्या (ऊपरी पंक्ति) के अनुसार उच्च पॉकेट जोड़ी वाले खिलाड़ियों की औसत संख्या दर्शाती है।

विरोधियों की संख्या के अनुसार उच्चतर पॉकेट जोड़ियों की अपेक्षित संख्या

जोड़ा 1 विपरीत 2 विपरीत 3 विपरीत 4 विपक्ष 5 विपरीत 6 विपरीत 7 विपक्ष 8 विपरीत 9 विपरीत
2,2 0.0588 0.1176 0.1763 0.2351 0.2939 0.3527 0.4114 0.4702 0.529
3,3 0.0539 0.1078 0.1616 0.2155 0.2694 0.3233 0.3771 0.431 0.4849
4,4 0.049 0.098 0.1469 0.1959 0.2449 0.2939 0.3429 0.3918 0.4408
5,5 0.0441 0.0882 0.1322 0.1763 0.2204 0.2645 0.3086 0.3527 0.3967
6,6 0.0392 0.0784 0.1176 0.1567 0.1959 0.2351 0.2743 0.3135 0.3527
7,7 0.0343 0.0686 0.1029 0.1371 0.1714 0.2057 0.24 0.2743 0.3086
8,8 0.0294 0.0588 0.0882 0.1176 0.1469 0.1763 0.2057 0.2351 0.2645
9,9 0.0245 0.049 0.0735 0.098 0.1224 0.1469 0.1714 0.1959 0.2204
टी,टी 0.0196 0.0392 0.0588 0.0784 0.098 0.1176 0.1371 0.1567 0.1763
जे,जे 0.0147 0.0294 0.0441 0.0588 0.0735 0.0882 0.1029 0.1176 0.1322
क्यू,क्यू 0.0098 0.0196 0.0294 0.0392 0.049 0.0588 0.0686 0.0784 0.0882
के,के 0.0049 0.0098 0.0147 0.0196 0.0245 0.0294 0.0343 0.0392 0.0441


कम से कम एक खिलाड़ी द्वारा आपको हराए जाने की प्रायिकता जानने के लिए, मैं यह पूरी तरह से सही नहीं मान लूँगा कि उच्चतर पॉकेट जोड़ी वाले खिलाड़ियों की संख्या एक पॉइसन यादृच्छिक चर है जिसका माध्य ऊपर दी गई तालिका में दिया गया है। इस धारणा को देखते हुए, कम से कम एक खिलाड़ी द्वारा आपको हराए जाने की प्रायिकता 1-e -µ है, जहाँ µ माध्य है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास पॉकेट क्वीन हैं और 9 अन्य खिलाड़ी हैं, तो उच्चतर पॉकेट जोड़ी वाले खिलाड़ियों की अपेक्षित संख्या 0.0882 है, इसलिए कम से कम एक खिलाड़ी के पास उच्चतर पॉकेट जोड़ी होने की प्रायिकता 1-e -0.0882 = 8.44% है। नीचे दी गई तालिका उन प्रायिकताओं को दर्शाती है।

विरोधियों की संख्या के आधार पर उच्चतर पॉकेट जोड़ी की संभावना - जादूगर का सन्निकटन

जोड़ा 1 विपरीत 2 विपरीत 3 विपरीत 4 विपक्ष 5 विपरीत 6 विपरीत 7 विपक्ष 8 विपरीत 9 विपरीत
2,2 5.71% 11.09% 16.17% 20.95% 25.46% 29.72% 33.73% 37.51% 41.08%
3,3 5.25% 10.22% 14.92% 19.39% 23.62% 27.62% 31.42% 35.02% 38.42%
4,4 4.78% 9.33% 13.67% 17.79% 21.72% 25.46% 29.03% 32.42% 35.65%
5,5 4.31% 8.44% 12.39% 16.17% 19.78% 23.24% 26.55% 29.72% 32.75%
6,6 3.84% 7.54% 11.09% 14.51% 17.79% 20.95% 23.99% 26.91% 29.72%
7,7 3.37% 6.63% 9.77% 12.82% 15.75% 18.59% 21.34% 23.99% 26.55%
8,8 2.9% 5.71% 8.44% 11.09% 13.67% 16.17% 18.59% 20.95% 23.24%
9,9 2.42% 4.78% 7.08% 9.33% 11.52% 13.67% 15.75% 17.79% 19.78%
10,10 1.94% 3.84% 5.71% 7.54% 9.33% 11.09% 12.82% 14.51% 16.17%
जे,जे 1.46% 2.9% 4.31% 5.71% 7.08% 8.44% 9.77% 11.09% 12.39%
क्यू,क्यू 0.97% 1.94% 2.9% 3.84% 4.78% 5.71% 6.63% 7.54% 8.44%
के,के 0.49% 0.97% 1.46% 1.94% 2.42% 2.9% 3.37% 3.84% 4.31%


इसलिए कम से कम एक उच्चतर पॉकेट जोड़ी की संभावना का मेरा अनुमान 1-e -n*r*(6/1225) है।

पुनश्च: इस कॉलम के प्रकाशित होने के बाद, मेरे एक प्रशंसक, लैरी बी. ने इस समस्या को हल करने के लिए एक ब्रूट फ़ोर्स कॉम्बिनेटरियल प्रोग्राम लिखा। उनके परिणाम यहां दिए गए हैं।

विरोधियों की संख्या के आधार पर उच्चतर पॉकेट जोड़ी की संभावना - लैरी बी. की सटीक संभावनाएँ

जोड़ा 1 विपरीत 2 विपरीत 3 विपरीत 4 विपक्ष 5 विपरीत 6 विपरीत 7 विपक्ष 8 विपरीत 9 विपरीत
2,2 5.88% 11.41% 16.61% 21.5% 26.1% 30.43% 34.5% 38.33% 41.94%
3,3 5.39% 10.48% 15.3% 19.87% 24.18% 28.26% 32.12% 35.77% 39.22%
4,4 4.9% 9.56% 13.99% 18.2% 22.21% 26.03% 29.66% 33.12% 36.4%
5,5 4.41% 8.62% 12.66% 16.52% 20.21% 23.73% 27.11% 30.35% 33.45%
6,6 3.92% 7.69% 11.31% 14.8% 18.15% 21.38% 24.48% 27.47% 30.34%
7,7 3.43% 6.74% 9.95% 13.05% 16.05% 18.95% 21.76% 24.47% 27.09%
8,8 2.94% 5.8% 8.58% 11.28% 13.91% 16.46% 18.95% 21.36% 23.71%
9,9 2.45% 4.84% 7.19% 9.47% 11.71% 13.9% 16.04% 18.13% 20.17%
टी,टी 1.96% 3.89% 5.78% 7.64% 9.47% 11.27% 13.04% 14.77% 16.48%
जे,जे 1.47% 2.92% 4.36% 5.78% 7.18% 8.57% 9.93% 11.29% 12.63%
क्यू,क्यू 0.98% 1.95% 2.92% 3.88% 4.84% 5.79% 6.73% 7.67% 8.6%
के,के 0.49% 0.98% 1.47% 1.96% 2.44% 2.93% 3.42% 3.91% 4.39%


बाद में स्टीफ़न ज़ेड. ने एक सरल अनुमान सुझाया। उच्चतर जोड़ियों की संख्या लें, उसे अन्य खिलाड़ियों की संख्या से गुणा करें और 2 से भाग दें। यह कम से कम एक उच्चतर जोड़ी होने की प्रतिशत संभावना है। उदाहरण के लिए, 10 खिलाड़ियों के खेल में जैक की एक जोड़ी के साथ, उच्चतर पॉकेट जोड़ी की संभावना 3*9/2 = 13.5% है। इस सूत्र का उपयोग करने पर आपको सभी स्थितियों के लिए निम्नलिखित प्राप्त होगा।

विरोधियों की संख्या के आधार पर उच्चतर पॉकेट जोड़ी की संभावना - स्टीफन जेड. सन्निकटन

जोड़ा 1 विपरीत 2 विपरीत 3 विपरीत 4 विपक्ष 5 विपरीत 6 विपरीत 7 विपक्ष 8 विपरीत 9 विपरीत
2,2 6% 12% 18% 24% 30% 36% 42% 48% 54%
3,3 5.5% 11% 16.5% 22% 27.5% 33% 38.5% 44% 49.5%
4,4 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
5,5 4.5% 9% 13.5% 18% 22.5% 27% 31.5% 36% 40.5%
6,6 4% 8% 12% 16% 20% 24% 28% 32% 36%
7,7 3.5% 7% 10.5% 14% 17.5% 21% 24.5% 28% 31.5%
8,8 3% 6% 9% 12% 15% 18% 21% 24% 27%
9,9 2.5% 5% 7.5% 10% 12.5% 15% 17.5% 20% 22.5%
टी,टी 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 18%
जे,जे 1.5% 3% 4.5% 6% 7.5% 9% 10.5% 12% 13.5%
क्यू,क्यू 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9%
के,के 0.5% 1% 1.5% 2% 2.5% 3% 3.5% 4% 4.5%

एक बेहतरीन साइट के लिए बधाई। मैं ब्लैकजैक में 6 से 5 के भुगतान के फैलाव पर आपके गुस्से को पूरी तरह समझता हूँ, लेकिन मुझे यह जानने की उत्सुकता है कि अमेरिकी बिना किसी तर्क के 00 रूलेट को क्यों स्वीकार कर लेते हैं। यह रूलेट लगभग अपराध है और इसे केनो और स्लॉट्स के साथ रैंक किया जाना चाहिए।

Andrew से Sydney

धन्यवाद। आपने बिलकुल सही बात कही है। सामान्य नियमों के तहत 6 से 5 ब्लैकजैक में हाउस एज 1.44% है, जबकि डबल ज़ीरो रूलेट में यह 5.26% है। यह 3.7 गुना ज़्यादा है। हालाँकि, मैंने वर्षों में यह सीखा है कि खिलाड़ियों को उनके पसंदीदा खेल से दूर करना लगभग असंभव है, चाहे हाउस एज कितनी भी कम क्यों न हो। इसलिए मैं बस यही कर सकता हूँ कि उन्हें सलाह दूँ कि वे अपनी पसंद का खेल कैसे खेलें। ब्लैकजैक खिलाड़ियों के लिए अभी भी 3 से 2 खेलों की कोई कमी नहीं है। 6 से 5 खेलने से कैसीनो को बिना किसी कारण के 0.8% का अतिरिक्त लाभ मिल रहा है। अगर आप रूलेट खिलाड़ी हैं, तो मैं सिंगल-ज़ीरो रूलेट पर भी ध्यान देने की ज़रूरत पर ज़ोर देता हूँ। इसलिए मुझे कोई असंगति नज़र नहीं आती।

क्या ऑल-इन करने वाले खिलाड़ी को कॉल करने पर अपने कार्ड पलटना ज़रूरी है? मैंने टेलीविज़न पर ऐसा कई बार देखा है, लेकिन क्या मैं हाथ खत्म होने तक इंतज़ार कर सकता हूँ?

Chad से Fargo

विभिन्न स्रोतों के अनुसार टूर्नामेंट गेम में कार्ड पलटना आवश्यक है, लेकिन कैश गेम में यह वैकल्पिक है।

मैं अगले महीने मार्च मैडनेस के दौरान वेगास जा रहा हूँ। मैं शायद अपने साथ कुछ हज़ार डॉलर लाऊँगा, कुछ अपने और कुछ उन दोस्तों के लिए जिन पर मैं NCAA गेम्स में दांव लगाऊँगा। मुझे यकीन नहीं है कि मैं इतनी बड़ी रकम साथ लेकर चलने में सहज हूँ। क्या मुझे कुछ हज़ार डॉलर में कैसीनो मार्कर मिल जाएगा या ये आमतौर पर सिर्फ़ 'व्हेल' के लिए ही जारी किए जाते हैं, और क्या आप स्पोर्ट्सबुक जैसे नॉन-टेबल गेमिंग के लिए इसका इस्तेमाल कर सकते हैं? क्या मार्कर लेने में कोई खर्च या नुकसान है (अपनी निजी बैंकिंग जानकारी किसी दूसरे डेटाबेस में रखने के अलावा)। इस बेहतरीन साइट और आपके समय के लिए धन्यवाद।

Mitch

आपके इलाके के जुआरी ज़रूर मार्कर का इस्तेमाल करते हैं। आपको कैसीनो जाने से पहले उसके साथ क्रेडिट कार्ड बनवाने की कोशिश करनी चाहिए। या फिर आप कैसीनो के पैसे वायर के ज़रिए भी भेज सकते हैं, इस तरह आपको क्रेडिट चेक से नहीं गुज़रना पड़ेगा। किसी भी तरह, कम से कम एक हफ़्ते पहले ऐसा ज़रूर कर लें। कैसीनो में मार्कर और वायर का इस्तेमाल आम बात है और मैंने सुना है कि यह प्रक्रिया आमतौर पर बहुत आसानी से हो जाती है।

मैंने सुना है कि कैसीनो गिनती तेज़ करने, गलतियाँ कम करने और नकली चिप्स को रोकने के लिए चिप्स में RFID का इस्तेमाल करने पर विचार कर रहे हैं। क्या इस नई तकनीक के इस्तेमाल से एक कैसीनो से अनजाने में जेब में पड़े चिप्स को दूसरे कैसीनो में इस्तेमाल करने की संभावना खत्म हो जाएगी? साइट और आपके समय के लिए धन्यवाद।

Mitch से Hopkins

जो लोग नहीं जानते, उनके लिए बता दें कि RFID का मतलब रेडियो फ़्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन है। मैं इस विषय का विशेषज्ञ नहीं हूँ, लेकिन मेरी समझ से इनका इस्तेमाल खिलाड़ियों के दांव लगाने के पैटर्न को ट्रैक करने के लिए किया जाएगा, जिससे कार्ड काउंटरों को कंपाउंड करने और पकड़ने, दोनों में मदद मिलेगी। हालाँकि, नकली चिप्स एक बढ़ती हुई समस्या प्रतीत होती है और यह एक और फ़ायदा हो सकता है। आजकल कैसीनो को यह पसंद है कि आप चिप्स लेकर जाएँ और उन्हें कभी भुनाएँ नहीं। यही कारण है कि वे खास मौकों के लिए इतने सारे चिप्स बनाते हैं, इस उम्मीद में कि चिप संग्राहक उन्हें जमा कर लेंगे। मैं भी कोई विशेषज्ञ नहीं हूँ, लेकिन मुझे नहीं लगता कि अगर इन चिप्स की कीमत अंकित मूल्य से ज़्यादा हो, तो इन्हें बनाना किफ़ायती होगा। इसलिए मुझे लगता है कि आप चिप्स सुरक्षित रूप से जेब में रख पाएँगे।

मैं अपने प्रेमी के साथ 2 वर्ष और 8 महीने से हूं, हम ठीक हैं, हमने अपने भविष्य के बारे में बात की है और हम उसे एक साथ कैसे बिताना चाहते हैं, लेकिन हाल ही में वह अलग व्यवहार कर रहा है और आज मैंने उससे मेरी एक दोस्त के बारे में एक सवाल पूछा, उसने कहा कि उसने उससे बात की थी, हम हमेशा एक दूसरे को बताते हैं जब हम विपरीत लिंग से बात करते हैं, लेकिन किसी कारण से मुझे लगता है कि उसने नहीं किया और जब मैंने उससे इसके बारे में पूछा तो उसने बस इतना कहा कि उसने उससे बात नहीं की और वह वास्तव में गुस्से में आ गया और रक्षात्मक हो गया, उसके साथ क्या हो रहा है?

Emily से Bedford

वह शायद इस आदत से तंग आ चुका है कि जब भी वह किसी विपरीत लिंग के व्यक्ति से बात करता है, तो आपको रिपोर्ट करता है। अगर आप एक-दूसरे पर भरोसा नहीं कर सकते कि आप विपरीत लिंग के व्यक्ति से मासूमियत भरी बातचीत कर सकते हैं, तो रिश्ता बर्बाद हो जाएगा। इसलिए मैं उसे गुस्सा करने और रक्षात्मक होने के लिए दोषी नहीं ठहराता। मुझे लगता है कि आप इस छोटी सी समस्या को बड़ा बना रहे हैं। मेरी सलाह है कि इसे छोड़ दें, और जब आप ऐसा कर रहे हों, तो इस बेतुके स्वीकारोक्ति नियम को छोड़ दें।

एनबीए में, प्रत्येक कॉन्फ़्रेंस में तीन डिवीज़न होते हैं, और प्रत्येक कॉन्फ़्रेंस में 8 टीमें प्लेऑफ़ में पहुँचती हैं। प्रत्येक कॉन्फ़्रेंस में शीर्ष 3 सीड संबंधित डिवीज़न विजेता होते हैं, और चौथे से आठवें सीड सर्वश्रेष्ठ रिकॉर्ड वाले गैर-डिवीज़न विजेता होते हैं। इस वर्ष, पश्चिमी कॉन्फ़्रेंस में एक ही डिवीज़न की दो टीमों, स्पर्स और मावेरिक्स, का पश्चिमी कॉन्फ़्रेंस में शीर्ष रिकॉर्ड है। अगर यह स्थिति बनी रही, तो इसका मतलब है कि पश्चिमी कॉन्फ़्रेंस की दूसरी सर्वश्रेष्ठ टीम चौथे सीड पर पहुँच जाएगी और अगर वे दोनों जीत जाती हैं, तो उसे दूसरे राउंड में सर्वश्रेष्ठ टीम से भिड़ना होगा। कई लोग इसे सिस्टम की एक समस्या बता रहे हैं, जबकि एनबीए इसे एक विसंगति मानता है। यह समझाने की कोशिश में कि यह कोई असामान्य बात नहीं है क्योंकि ऐसा अक्सर हो सकता है, ईएसपीएन के एक विश्लेषक ने हाल ही में एक ब्लॉग में निम्नलिखित बयान दिया: "हर कॉन्फ्रेंस में 15 टीमें होती हैं, और तीनों डिवीज़नों में पाँच-पाँच टीमें होती हैं। इसका मतलब है कि 14 में से 4 संभावना है कि दूसरे सबसे अच्छे रिकॉर्ड वाली टीम उसी डिवीज़न से होगी जिसका रिकॉर्ड सबसे अच्छा है।" क्या वह सही कह रहे हैं कि किसी खास कॉन्फ्रेंस में ऐसा होने की 14 में से 4 संभावना है? आप इसका पता कैसे लगाएँगे? अगर वह सही हैं, तो 57% मामलों में कम से कम एक कॉन्फ्रेंस में ऐसा ज़रूर होगा, है ना?

AJ से Huntington Woods, MI

हाँ, वह सही कह रहा है। 15 में से दो सर्वश्रेष्ठ टीमों को चुनने के लिए कॉम्बिन (15,2) = 105 तरीके हैं। सेव डिवीजन से उन्हें चुनने के लिए 3* कॉम्बिन (5,3) = 30 तरीके हैं। इसलिए, दो सर्वश्रेष्ठ टीमों के एक ही डिवीजन से होने की संभावना 30/105 = 4/14 है। कम से कम एक कॉन्फ्रेंस में ऐसा होने की संभावना 1-(10/14) 2 = 48.98% है।

एक पाठक ने मेरे उत्तर में की गई धारणाओं पर अपनी टिप्पणी लिखी है। उनकी टिप्पणी का लिंक यहाँ दिया गया है।

ब्लैकजैक परिशिष्ट 10 में आप बताते हैं कि CSM मशीनें वास्तव में हाउस एज को कैसे कम करती हैं, और कहते हैं कि जिस तरह से लोग बेसिक खेलते हैं, उसमें ज़्यादा "10" कार्ड निकलने की प्रवृत्ति होती है। कार्डों की गिनती बिल्कुल न करते हुए, सिर्फ़ बेसिक खेलते हुए, क्या इसका मतलब यह नहीं होगा कि आप डेक/शू के अंत के जितना करीब पहुँचेंगे, आपकी संभावना उतनी ही कम होगी क्योंकि वहाँ 10 कार्ड पहले ही निकाले जा चुके होंगे, जिससे अंत में ज़्यादा छोटे कार्ड बच जाएँगे?

Hector से Miami, Florida

छोटे पत्तों की उम्मीद करने का कोई खास समय नहीं होता। कटे हुए पत्तों में आखिरी हाथ की संभावना लगभग उतनी ही होती है जितनी पूरे शू में होती है। हालाँकि, अगर डीलर कटे हुए पत्तों के खेल में औसत हाथों की संख्या से कहीं ज़्यादा पत्ते बाँटता है, तो आखिरी हाथ खिलाड़ी के लिए बहुत बुरे साबित होते हैं। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि शुरुआती हाथों में खिलाड़ी और डीलर ज़्यादा हिट नहीं करते थे, जिसकी वजह से बहुत सारे बड़े पत्ते निकल आते थे, जिससे शू में बाद के लिए ज़्यादा छोटे पत्ते बच जाते थे। इसलिए अगर आपको लगता है कि आप औसत हाथों की संख्या पार कर चुके हैं और कटे हुए पत्ते का आना अभी बाकी है, तो डेक में शायद छोटे पत्तों की भरमार है और यह दांव छोड़ने या खेल छोड़ने का सही समय होगा। हालाँकि, दूसरे खिलाड़ियों के खेल में आने-जाने और कटे हुए पत्तों की असंगत स्थिति के कारण, इस रणनीति की व्यावहारिकता बहुत कम है।

हाल ही में मैंने अपने 5 साल पुराने बॉयफ्रेंड से ब्रेकअप कर लिया क्योंकि मुझे पता चला कि वह एक "दोस्त" के साथ मिलकर मुझे धोखा दे रहा था। ब्रेकअप के बाद, मुझे पता चला कि मैं गर्भवती हूँ। अपने नए "दोस्त" की वजह से वह हमारे बच्चे से कोई लेना-देना नहीं चाहता और मेरी गर्भावस्था को स्वीकार करने से इनकार करता है। मैं चाहती हूँ कि हमारा बच्चा उसके परिवार को जाने। क्या उसके परिवार को यह बताना ठीक है कि मैं गर्भवती हूँ?

Pam से Glastonbury

आपके हिसाब से तो यह आदमी बिलकुल बेकार लगता है। परिवार डीएनए से कहीं बढ़कर है। अगर वह अपनी ज़िम्मेदारियाँ उठाने को तैयार नहीं है, तो वह सिर्फ़ एक शुक्राणुदाता से ज़्यादा कुछ नहीं है। अगर उसे परवाह नहीं है, तो शायद उसके परिवार के बाकी लोग भी परवाह नहीं करेंगे। हालाँकि, अपने बच्चे की परवरिश में मदद करना उसका फ़र्ज़ है, और मैं उसे इसके लिए ज़िम्मेदार ठहराऊँगा। अगर आप पितृत्व परीक्षण के लिए अदालतों पर दबाव डालेंगे, तो उसके परिवार को तो पता ही चल जाएगा। फ़िलहाल, मैं माहौल को थोड़ा ठंडा रखूँगा और कोई भी अनचाही जानकारी किसी को नहीं दूँगा। दूसरों को इसमें शामिल करने से तनाव और बढ़ सकता है।